Esperto In Data Governance R.Egg Lazio

Esperto In Data Governance R.Egg
Roma
Lazio, Lazio

Per la divisione Advisory, siamo alla ricerca di un esperto/a nel campo della data governance, con particolare enfasi sulle questioni di data quality.

Il candidato ideale sarà responsabile di sviluppare e implementare strategie efficaci per garantire l'integrità, l'accuratezza e la coerenza dei dati all'interno dell'organizzazione.

Collaborerà strettamente con vari team, compresi quelli IT, di business intelligence e di analisi dati, per garantire che i dati siano affidabili e utilizzabili per supportare decisioni informate.

seniority 2-4 anni attività da svolgere on site presso la sede del cliete su Roma Responsabilità: - Definire e implementare politiche, procedure e linee guida per migliorare la qualità dei dati in tutta l'organizzazione. - Condurre analisi approfondite della qualità dei dati per identificare problemi e aree di miglioramento. - Collaborare con i team di sviluppo e manutenzione dei database per garantire la corretta raccolta, archiviazione e gestione dei dati. - Sviluppare e implementare programmi di formazione per sensibilizzare il personale sull'importanza della data quality e delle pratiche di data governance. - Monitorare costantemente l'integrità dei dati e rispondere prontamente a eventuali anomalie o discrepanze. - Collaborare con i responsabili dei progetti per garantire che i requisiti di data quality siano integrati nelle fasi di progettazione e implementazione dei sistemi. - Fornire supporto e consulenza agli utenti finali su questioni relative alla data quality e all'utilizzo dei dati.

Requisiti:- Laurea in informatica, statistica, ingegneria informatica o campo correlato. - Esperienza comprovata nella gestione della data quality e nella data governance, preferibilmente in un ambiente aziendale complesso. - Conoscenza approfondita dei concetti e delle migliori pratiche di data governance e data quality. - Competenza nell'utilizzo di strumenti e tecnologie per il monitoraggio e il miglioramento della qualità dei dati. - Eccellenti capacità analitiche e problem-solving.

- Forti capacità comunicative e capacità di collaborare efficacemente con team interfunzionali. - Orientamento ai risultati e capacità di lavorare in modo autonomo con una minima supervisione.

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