Esperto In Nlp (Natural Language Processing)
Realizziamo software basati su algoritmi di Intelligenza Artificiale e Modelli Matematici, che abilitano le aziende a ottimizzare i loro processi e prodotti per cogliere nuove opportunità di business.
Usiamo la matematica per ottimizzare i processi e i prodotti delle imprese, per migliorare la vita delle persone e per costruire un futuro più sostenibile.
Lavorare in Moxoff significa fare parte di una grande famiglia che condivide gli stessi valori e la passione per l'innovazione. Le persone rappresentano un fattore competitivo di successo e l'apprendimento continuo è necessario per mobilitare le energie e le potenzialità tra i team.
Siamo parte del gruppo Zucchetti, prima software house in Italia presente anche in diversi paesi esteri. Un piano ambizioso di espansione, infatti, sta guidando la crescita del gruppo nei principali mercati europei e mondiali con oltre 7. 000 persone, 1. 650 partner in Italia e 350 all'estero. Con più di 1. 500 persone impegnate quotidianamente in R&D, Zucchetti si configura come un gruppo fortemente innovativo che lavora nel presente per progettare il futuro.
**Posizione**:
Entra a far parte del nostro team: unisciti a un gruppo di data scientist e matematici con una marcata vocazione per la ricerca e lo sviluppo nel campo dell'AI.
Alla base del nostro lavoro c'è la convinzione che la tecnologia debba essere accessibile a tutti. Per questo, privilegiamo lo sviluppo e l'impiego di modelli open source, scegliendo di non dipendere da soluzioni commerciali di terze parti.
Valorizziamo la creatività, l'innovazione e l'indipendenza tecnologica, mirando a definire nuovi standard nel campo dell'AI sul territorio italiano.
**Requisiti**:
- Almeno 4 anni di esperienza lavorativa in ambito AI Generativa, con una specializzazione in Natural Language Processing (NLP), o PhD con almeno 2 anni di esperienza.
- Esperienza comprovata nella realizzazione di progetti e iniziative che impiegano tecnologie NLP e di Data Science in generale.
**HARD SKILLS**:
**NLP
- Profonda conoscenza nel training e nel fine tuning di modelli transformers, di sistemi di Retriever-Answer Generator (RAG) e di Knowledge Graph.
- Capacità di implementare, gestire e ottimizzare queste tecnologie per sviluppare soluzioni innovative.
- Competenze di prompt-engineering e di utilizzo di LLM opensource e di terze parti, sia self hosted che tramite API esterne.
**Computer Vision
- Conoscenza di base di CV
- Capacità di integrare competenze di NLP e CV per progetti interdisciplinari con un approccio multimodale.
**Programmazione
- Ottima padronanza di Python
- Familiarità con framework e libreria specifici per NLP e AI (tensorflow, pytorch, langchain, transformers, huggingface, llamaindex. . . )
**SOFT SKILLS**:
- Problem Solving: Forti capacità analitiche e di problem solving, con un approccio creativo e innovativo alla risoluzione delle sfide tecniche.
- Teamwork: Capacità di lavorare efficacemente in team multidisciplinari, collaborando con altri esperti e contribuendo attivamente al raggiungimento degli obiettivi del team
**RESPONSABILIT**? `**:
- Sviluppare e implementare soluzioni avanzate di NLP per soddisfare le esigenze aziendali specifiche.
- Partecipare attivamente all'attività di training e rilascio di modelli open source a disposizione della community
- Condurre ricerca e sviluppo per esplorare nuove tecniche e metodologie nel campo del NLP e non solo.
- Collaborare con il team per integrare le capacità di NLP con altri sistemi, come quelli di CV, per creare soluzioni innovative e complete.
- Mantenere aggiornamento costante sulle ultime tendenze e progressi tecnologici nel campo del NLP e dell'AI in generale.
**Altre informazioni**:
**COSA OFFRIAMO
- Opportunità di lavorare su progetti all'avanguardia in una realtà dinamica e in rapida crescita.
- Ambiente di lavoro stimolante con un team di professionisti altamente qualificati.
- Percorsi di crescita professionale e formazione continua per sviluppare le tue competenze.
**CONTRATTO DI LAVORO E RETRIBUZIONE**: Assunzione full time a tempo indeterminato e retribuzione da valutare in base all'esperienza.
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