Fraud Data Analyst
Siamo uno dei più grandi gruppi bancari privati ed indipendenti italiani che fonda le sue radici in una storia imprenditoriale lunga 450 anni e caratterizzata da innovazione e apertura. Stiamo lavorando per costruire l'ecosistema finanziario sostenibile del futuro con l'obiettivo di contribuire alle sfide personali e imprenditoriali dei nostri clienti. In capogruppo l'area Salute e Sicurezza si occupa in primo luogo di assicurare la tutela dei lavoratori tramite attività di protezione della salute e di promozione della sicurezza nei luoghi di lavoro; inoltre, altro obiettivo fondamentale dell'area è quello di prevenire e fronteggiare gli eventi negativi di natura dolosa diretti a danneggiare le risorse aziendali. In qualità di Fraud Data Analyst a supporto dell'area, la persona che stiamo cercando sarà responsabile della gestione e dell'analisi dei dati provenienti dai sistemi di allarme e monitoraggio per identificare e prevenire attività fraudolente , ruolo cruciale per garantire la sicurezza e l'integrità delle operazioni aziendali. In particolare, la persona dovrà occuparsi di: Estrarre, analizzare e interpretare i dati raccolti dal monitoraggio dei sistemi di allarme per eseguire controlli preventivi e identificare attività sospette o non autorizzate, modelli e tendenze di frode; Collaborare in sinergia con gli altri uffici per analizzare casi di frode specifici, identificando degli strumenti adeguati per porvi rimedio; Elaborare dei report dettagliati sui risultati delle indagini e proporre delle misure preventive; Implementare e migliorare le attuali procedure di sicurezza e antifrode; Collaborare alla stesura di norme e processi di sicurezza e antifrode, supportando anche nella loro diffusione alle società italiane ed estere del gruppo. Requisiti: Consolidata esperienza di 4-5 anni in ruolo affine, preferibilmente maturata in ambito economico/finanziario; Background accademico di stampo affine al mondo della data analysis e cybersecurity; Conoscenza approfondita di Excel, linguaggio SQL e tool di business intelligence (es powerBI); Consolidate competenze di Data Management e basi tecniche di AI; Conoscenza di base delle tecniche di prevenzione delle frodi; Ottima conoscenza della lingua inglese; Buona capacità di rappresentare in modo semplice ed efficace informazioni complesse (data visualization); Buone capacità analitiche e di problem solving; Capacità relazionali e di teamwork. Modalità e sede di lavoro: ibrida con possibilità di smartworking e presenza fisica a Biella con disponibilità a viaggiare anche verso le società estere del gruppo (Inghilterra, Spagna, Romania, India). Cosa offriamo: Contratto a Tempo Indeterminato e CCNL del Credito; Smart Working, coordinandoti con team e responsabile, potrai usufruire fino a un massimo di 13 giorni medi mensili da calcolare su base annua; Cura della persona anche con la polizza sanitaria - per te e il tuo nucleo familiare - e polizza TCM; Buono pasto da utilizzare nelle strutture convenzionate quali ad esempio locali, supermercati e altro ancora; Uno sguardo al tuo futuro attraverso il contributo aziendale al fondo pensione; Premio di risultato e welfare per il riconoscimento dei risultati conseguiti; Permessi aggiuntivi, banca del tempo e altre agevolazioni previste dagli accordi integrativi per rispondere alle necessità e alle esigenze personali; Vantaggi e agevolazioni grazie alle condizioni privilegiate sui servizi core del banking e assicurativi; Sconti e convenzioni accessibili attraverso un portale dedicato; Cultura organizzativa orientata all'innovazione e al miglioramento continuo in cui le opinioni e le proposte di tutti contano; Supporto al benessere psicologico attraverso uno sportello esterno di ascolto - anonimo e confidenziale – a disposizione dei colleghi e dei loro familiari. Il Gruppo Sella promuove un ambiente di lavoro sostenibile, inclusivo e che abbraccia le diversità di genere, età, nazionalità, come occasione di continuo scambio culturale e fattore determinante per lo sviluppo stesso dell'ecosistema di Gruppo. J-18808-Ljbffr
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