Genai Expert Modena

Genai Expert
Modena
Emilia Romagna, Modena

Future Education Modena (https://fem. digital/) è un centro internazionale EdTech, che nasce per innovare l'educazione e portare l'apprendimento nel 21mo secolo. Ha un team di 50 persone, una rete di oltre 100 collaboratori e una rete di partner nazionali e internazionali.

È organizzata in 9 aree strategiche di R&D educativo, ha formato oltre 120. 000 persone e impattato oltre 1 milione di studenti negli ultimi 4 anni attraverso 250 format originali, e sta lanciando 4 startup EdTech.

In WE riteniamo che l'innovazione educativa passi per learning design, ricerca costante, validazione scientifica, impatto sociale e multidisciplinarità.

Per questo, il nostro ambiente è dinamico, prevede forte interazione con colleghi e stakeholder, e dà spazio alla persona, alle sue idee e alla sua espressione.

Dettagli del Lavoro Contratto: part-time o full-time, preferibilmente full time; Possibilità di lavoro ibrido: crediamo molto nella contaminazione che un ambiente come il nostro offre, ma non vogliamo che la presenza sia un ostacolo alla collaborazione. Responsabilità Progettazione e prototipazione di strumenti e applicativi di intelligenza artificiale; Partecipazione ad attività di ricerca e sviluppo, progettazione e sviluppo di tecnologie per l'innovazione didattica (EdTech), in collaborazione con i team dell'area STEM e ICT di FEM; Progettazione e erogazione delle attività ed eventi formativi legati all'IA, sia per scuole sia per aziende esterne. Requisiti Minimi Laurea (Master o Dottorato sono criteri di preferenza) in artificial intelligence, informatica o discipline affini; Passione per l'education e voglia di innovare profondamente l'ambito learning attraverso tecnologie AI-based efficaci; Capacità di studiare, conoscere e stare al passo con gli aggiornamenti in ambito di modelli generativi; Esperienza nell'uso, fine tuning e deploying di LLM testuali e/o multimodali; Esperienza nella valutazione (evaluation) delle performance dei modelli; Solida conoscenza delle diverse tecniche di prompt engineering (Chain of Thoughts; Injection…); Solida conoscenza di Python e/o API; Forte propensione alla ricerca e sviluppo (R&D) e all'innovazione in campo metodologico e tecnologico, con una particolare attitudine alla contaminazione tra discipline e all'approfondimento di diverse verticalità disciplinari; Interesse verso la didattica, la disseminazione, l'apprendimento; Conoscenza di MLOps per la messa in produzione e gestione di prodotti basati su sistemi AI; Conoscenza di uno o più dei principali provider di servizi cloud per il rilascio di strumenti di AI (MS Azure, AWS, Google Cloud); Conoscenza dei principi etici nel mondo dell'intelligenza artificiale; Conoscenza di linguaggi e piattaforme di data management (SQL, Python, Power BI, Tableau e affini); Esempi di progetti, anche a livello accademico, realizzati in passato. Come Candidarsi Se vuoi lavorare in un luogo alla frontiera dell'innovazione e della ricerca educativa e ti rivedi nella nostra visione e nelle caratteristiche qui elencate, segui il link e compila il form.

Ti aspettiamo!

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