Generative Ai Engineer Bardi

Generative Ai Engineer
Bardi
Emilia Romagna, Bardi

Excellence è un gruppo multi-boutique formato da più società con diversa specializzazione: dalla Consulenza Strategica, al ridisegno dei modelli operativi, e al Change Management, fino a coprire temi più innovativi come la Digital Disruption oppure la transizione dei modelli di business in chiave ESG. Il Gruppo è stato fondato nel 2007 e rappresenta uno dei più significativi casi di successo di start-up che in breve tempo è riuscita a crescere ed affermarsi nel settore dei professional services. Excellence Innovation da più di 10 anni progetta e realizza software specialistici e proprietari per il settore finanziario italiano e rappresenta uno dei più significativi casi di successo di start-up che in breve tempo è riuscita a crescere ed affermarsi nel settore dei professional services. Per la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di un GenAI Engineer per rafforzare il nostro team di AI e Data Analytics. Cosa farai? Progettazione e sviluppo: Contribuirai alla progettazionelogica e tecnica e agli sviluppi di progetti che integrano modelli di Generative AI, tecniche di Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Agenti AI, sia su nuovi progetti che per integrare e potenziare i prodotti proprietari di Excellence Innovation; Valutazione delle performance: Progetterai e implementerai pipeline di monitoraggio per valutare le performance dei modelli LLM coerentemente ai criteri prestabiliti in fase di progettazione, anche su aspetti specifici di finetuning di modelli esistenti; Ricerca e Iterazione: Contribuirai alle fasi di ricerca e sviluppo, sperimentando soluzioni che includano differenti modelli e framework in evoluzione, per indirizzare le scelte progettuali e di prodotto. Quali obiettivi ci poniamo come azienda? Farti crescere nel ruolo e nelle responsabilità individuali assieme all'azienda; Farti lavorare su progetti concreti e di valore, lasciando spazio a idee e proposte per potenziare e innovare i prodotti di Excellence; Darti flessibilità organizzativa e responsabilità individuale crescente; Sviluppare un piano di competenze individuale che tenga conto delle tue caratteristiche, preferenze e passioni, e degli obiettivi di crescita professionale. Chi ricerchiamo? Laureati in Informatica, Ingegneria informatica con conoscenze in ambito di Data Science. Conoscenza di Python, di framework come LangChain, Autogen e di librerie come TensorFlow, PyTorch, HuggingFace Transformers, Keras. Esperienza pratica nello sviluppo che include AI Generativa, RAG, Agenti AI. Approccio proattivo nella ricerca e nella sperimentazione di nuove tecnologie e metodologie. Attitudine a lavorare in team multidisciplinari, con capacità di comunicare efficacemente con persone di competenze diverse. Una personalità aperta e positiva. Sono preferenziali: Familiarità con servizi cloud (AWS, Azure, Google Cloud) e con gli acceleratori hardware (GPU/TPU) per il fine-tuning e il deploy di modelli. Familiarità di tecniche di ottimizzazione dei modelli (es. quantizzazione, knowledge distillation) per migliorare l'efficienza in ambienti di produzione Conoscenza di DevOps/MLOps, Docker e Kubernetes per containerizzazione e orchestrazione, e MLflow per il versioning dei modelli e delle pipeline ML. Valorizziamo la diversità, l'unicità e ci impegniamo a garantire che tutte le nostre persone abbiano pari opportunità lavorative. Il nostro processo di selezione è meritocratico e lontano da qualsivoglia forma di discriminazione diretta o indiretta, nel rispetto dei migliori standard internazionali e delle leggi applicabili (inclusi ma non limitati alla L. 903/77).