Generative Ai Engineer Milano

Generative Ai Engineer
Milano
Lombardia, Milano

Xellence AI: Il Futuro delle Personal Assistant Bioniche Visione Favorire una collaborazione senza attriti tra intelligenza artificiale e persone per restituire ai leader la loro risorsa più preziosa: il tempo. Mission Creare una Bionic Workforce potenziata dall'AI per generare valore concreto con eccellenza operativa e sicurezza senza compromessi Punti di Differenziazione Un' esperienza bionica che combina al meglio expertise umana e intelligenza artificiale, un' adozione senza barriere grazie all'integrazione via email e un' efficienza superiore con prestazioni migliori a costi ridotti. Xellence AI garantisce un'integrazione fluida nei sistemi aziendali esistenti, rispettando pienamente le normative europee. Durante l'internship offriamo un compenso competitivo , allineato agli standard delle principali società di consulenza strategica (MBB). Descrizione del Ruolo Posizione di internship con possibilità di conversione a full-time in modalità ibrida per un Generative AI Engineer presso Xellence AI. La risorsa collaborerà a stretto contatto con il CEO e il CTO, contribuendo allo sviluppo di sistemi Multi Agente AI avanzati, all'ottimizzazione degli algoritmi e all'integrazione delle soluzioni nei sistemi dei nostri clienti. Questa è un'opportunità unica per partecipare attivamente all'innovazione nel campo dell'intelligenza artificiale applicata con lo sviluppo di un prodotto end-to-end. Processo di Selezione Raccolta profili interessati e definizione shortlist Prima interviata conoscitiva: Discussione delle competenze e progettualità specifiche relative agli item definiti nei requisiti (per ciascun requisito si discuterà dell'esperienza specifica) Seconda interviata conoscitiva: Case-study Interview Requisiti Laurea Magistrale in Informatica , Ingegneria Informatica o ambiti affini Solide competenze di programmazione in Python Esperienza accademica o personale in progetti di Machine Learning e IA Passione per i Large Language Models (LLM) e conoscenza dei principali modelli e framework (es. Claude , Lang Chain , LLama Graph , n8n , Crew AI, . . . ) Competenze di base su Microsoft Copilot , Copilot Studio , Azure AI Foundry , Git Hub Copilot Basi di web development (es. framework Django ) Conoscenza di strutture dati , algoritmi e metodi statistici Capacità di collaborare efficacemente in un contesto di team remoto Eccellenti capacità di problem-solving e analisi critica Startup Mindset