Generative Ai Engineer
Talent Acquisition Specialist @Gruppo Excellence | Psicologa del lavoroExcellence è un gruppo multi-boutique formato da più società con diversa specializzazione: dalla Consulenza Strategica, al ridisegno dei modelli operativi, e al Change Management, fino a coprire temi più innovativi come la Digital Disruption oppure la transizione dei modelli di business in chiave ESG.
Il Gruppo è stato fondato nel 2007 e rappresenta uno dei più significativi casi di successo di start-up che in breve tempo è riuscita a crescere ed affermarsi nel settore dei professional services.
Excellence Innovation da più di 10 anni progetta e realizza software specialistici e proprietari per il settore finanziario italiano.
Per la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di un GenAI Engineer per rafforzare il nostro team di AI e Data Analytics.
Progettazione e sviluppo: Contribuirai alla progettazione logica e tecnica e agli sviluppi di progetti che integrano modelli di Generative AI, tecniche di Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Agenti AI. Valutazione delle performance: Progetterai e implementerai pipeline di monitoraggio per valutare le performance dei modelli LLM. Ricerca e Iterazione: Contribuirai alle fasi di ricerca e sviluppo, sperimentando soluzioni che includano differenti modelli e framework in evoluzione. Quali obiettivi ci poniamo come azienda? Farti crescere nel ruolo e nelle responsabilità individuali assieme all'azienda;Farti lavorare su progetti concreti e di valore;Darti flessibilità organizzativa e responsabilità individuale crescente;Sviluppare un piano di competenze individuale che tenga conto delle tue caratteristiche, preferenze e passioni. Chi ricerchiamo? Laureati in Informatica, Ingegneria informatica con conoscenze in ambito di Data Science. Conoscenza di Python e framework come LangChain, Autogen e librerie come TensorFlow, PyTorch, HuggingFace Transformers, Keras. Esperienza pratica nello sviluppo che include AI Generativa, RAG, Agenti AI. Approccio proattivo nella ricerca e nella sperimentazione di nuove tecnologie. Attitudine a lavorare in team multidisciplinari. Una personalità aperta e positiva. Sono preferenziali: Familiarità con servizi cloud (AWS, Azure, Google Cloud) e acceleratori hardware (GPU/TPU). Familiarità di tecniche di ottimizzazione dei modelli. Conoscenza di DevOps/MLOps, Docker e Kubernetes. Valorizziamo la diversità e l'unicità e ci impegniamo a garantire pari opportunità lavorative. Il nostro processo di selezione è meritocratico e rispetta i migliori standard internazionali.
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