It Data Engineer
IT DATA ENGINEERAutore annuncio: Experis - Gruppo Manpower srl Zona lavoro: GENOVA , Genova Data pubblicazione: Pubblicazione: 01 marzo 2025
Contratto: Assunzione Diretta
Luogo di lavoro: GENOVA
Experis, brand IT di ManpowerGroup e leader in 54 paesi nella Ricerca e Selezione di professionisti IT, sviluppo di Career&Skills, Consulenza IT & Engineering e System Integration ricerca, per azienda internazionale operante nel settore portuale ricerca un/a:
IT DATA ENGINEER
La risorsa verrà inserita in un contesto internazionale con oltre 700 dipendenti diretti, orientato all'innovazione e alla crescita.
Svolgerà un ruolo chiave nella definizione del futuro della gestione dei dati nell'azienda.
Entrerà a far parte del dipartimento IT e si occuperà della progettazione, costruzione e ottimizzazione del nuovo data lake, garantendo soluzioni efficienti e scalabili per analisti e operatori.
Principali responsabilità:In qualità di membro del team IT locale, collaborerà con i team internazionali di Information Technology e Data For Excellence per progettare, costruire e implementare un data lake robusto, integrando dati operativi e tecnici provenienti da fonti eterogenee. Stabilirà connessioni fluide tra il data lake e i database operativi. Guiderà i processi di acquisizione, pulizia, trasformazione e caricamento dei dati (ETL), assicurando dati di alta qualità, utili per analisi e modelli di machine learning. Collaborerà con i team IT delle altre Business Unit per condividere le best practice e implementare soluzioni comuni, ove applicabile. Lavorerà a stretto contatto con il Business Process Management Team per comprendere le esigenze aziendali e sviluppare le soluzioni ottimali per l'utilizzo dei dati all'interno del nuovo data lake. Competenze e qualifiche richieste:Laurea Triennale o Magistrale in Informatica, Tecnologia dell'Informazione o discipline affini. Esperienza comprovata in architetture Big Data, sia cloud che on-premise. Ottima conoscenza di Microsoft Azure, Apache Spark, Databricks e Azure Data Factory. Solida esperienza di programmazione in Python. Esperienza nella creazione e gestione di infrastrutture dati basate su tecnologie SQL e NoSQL. Esperienza pratica con soluzioni ETL e database (Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2). Familiarità con le migliori pratiche di integrazione e trasformazione dei dati. Esperienza di 3-5 anni nel ruolo. Ottima conoscenza della lingua inglese. Plus:Certificazioni Microsoft (es.
Azure Data Engineer o simili). Esperienza con strumenti di data visualization (es.
Power BI, Tableau). Cosa offriamo:Un'opportunità unica per contribuire alla creazione di soluzioni dati innovative in un contesto internazionale e dinamico. La possibilità di lavorare a fianco di esperti in un'azienda globale focalizzata sulle tecnologie all'avanguardia nel settore della logistica portuale. Formazione continua. Welfare. 38 ore di lavoro settimanali. Possibilità di lavoro ibrido, fino a 2 giorni di remote working a settimana.
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