Junior Data Analyst Milano

Junior Data Analyst
Milano
Lombardia, Milano

Siamo la società che gestisce gli aeroporti di Milano Malpensa e Milano Linate, tra i primi dieci gestori aeroportuali in Europa per volume di traffico merci e passeggeri, il secondo in Italia per numero di passeggeri e il primo per merci trasportate. Facendo crescere gli aeroporti di Milano, contribuiamo alla crescita di una catchment area fra le più sviluppate in Europa: la sua gente, la sua economia, la sua capacità di occupazione, la sua centralità nel processo di connessione globale. La nostra missione è quindi di dare impulso a questa crescita gestendo e sviluppando infrastrutture sicure e all'avanguardia in un percorso sostenibile, ampiamente condiviso e nel rispetto di tutti.

Nella nostra azienda troverai professionalità, competenza e tanta passione per il settore: collaborare con SEA ti offrirà l'opportunità di scoprire che dietro agli aeroporti si cela una comunità di oltre 30. 000 persone di cui 2. 300 lavorano in SEA.

Valorizziamo l'unicità e ci impegniamo a garantire che tutti i dipendenti abbiano pari opportunità di dare un contributo ed esprimere al massimo il potenziale nell'ambiente di lavoro.

Il nostro approccio alla diversità e all'inclusione si fonda sui principi di etica e integrità e

rappresenta il fattore determinante per lo sviluppo di orizzonti, di crescita personale e aziendale, più ampi.

Promuoviamo l'inserimento e l'integrazione lavorativa delle persone appartenenti alle categorie protette - in base a quanto disciplinato dalla legge 68/99-.

Cerchiamo

**JUNIOR DATA ANALYST**:

La persona, inserita all'interno della Direzione Innovation, Quality and Continuous Improvement nella funzione di Airports Quality Surveys, sarà di supporto per le attività di:

**Analisi dati**: esplorazione, analisi e visualizzazione;

Sviluppo e ottimizzazione di modelli statistici;

Costruzione, gestione e aggiornamento di piani di campionamento per la rilevazione dei dati

Sviluppo di dashboard e report tramite strumenti di BI;

Interazione con le diverse aree di business per comprendere le esigenze e fornire soluzioni tramite analisi dei dati.

**Requisiti**:

Laurea in ingegneria matematica, Statistica o equivalenti;

Spiccata propensione all'analisi dei dati

Conoscenza dei principali modelli di machine learning (clustering, regressioni, classificazioni etc. );

Abilità di programmazione in linguaggi come R e/o Python

Competenze nell'elaborazione e manipolazione dei dati e nello sviluppo di analisi;

**La conoscenza di strumenti di BI (ex**: Tableau, QlikSense o PowerBI) è un plus;

Capacità analitica

Voglia di mettersi in gioco e di imparare;

Attitudine al problem solving;

Precisione;

Capacità di lavorare in team;

Ottima conoscenza della lingua inglese;

Proattività, buone capacità relazionali, autonomia e flessibilità completano il profilo.