Junior Machine Learning Engineer
Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero.
Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l'ambiente.
Scopo e Attività Nell'ambito del perimetro della Direzione Data Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A. I, Innovation and Technology officer, siamo alla ricerca di un Junior Machine Learning che collaborerà con i gruppi di progetto in ambito Machine Learning per l'incapsulamento dei modelli e delle loro logiche di orchestrazione delle funzionalità software, garantendone robustezza e scalabilità.
Le tue attività includeranno: Partecipazione a diverse fasi dei progetti di Machine Learning, in particolare: Setup per definire le necessità architetturali e di strumenti Creazione di prototipi software per la gestione di pipeline di dati e modelli Ingegnerizzazione del codice in forma di pipeline che soddisfino i requisiti funzionali Ottimizzazione del codice con particolare attenzione a: Scalabilità Robustezza Modularità secondo gli standard degli ambienti di produzione.
Esperienza Richiesta Fino a 2 anni di esperienza in ruoli analoghi.
Qualifiche Richieste, Skills e Competenze Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o Matematica, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica o relativi ambiti quantitativi.
Esperienze in Python.
Esperienze con il versionamento del codice software (ad es.
Git).
Familiarità con data manipulation in Python.
Familiarità con librerie di ML (es.
scikit-learn, torch ed altri progetti).
Conoscenza della lingua italiana e inglese (sia parlato che scritto).
Rappresentano un plus: Esperienze in software testing.
Esperienze nell'implementazione di pipeline AI/ML (feature engineering, modeling, performance evaluation, ecc. )
in Python.
Esperienze in DB SQL e NoSQL (MongoDB, Neo4J).
Esperienze con Kubernetes (RH Openshift).
Esperienze con Google Cloud Platform.
Esperienze in strumenti di big data (Spark, Kafka…).
Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa.
Il futuro non si aspetta, si sceglie!
#sharingfuture DAIExp #J-18808-Ljbffr
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