Junior Machine Learning Engineer Milano

Junior Machine Learning Engineer
Milano
Lombardia, Milano

Junior Machine Learning Engineer Data: 6 set 2024

Località: Torino - Milano, IT

Società: Intesa Sanpaolo S. p. A.

Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l'ambiente.

Scopo e Attività

Nell'ambito del perimetro della Direzione Data & Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A. I, Innovation and Technology officer , siamo alla ricerca di un Junior Machine Learning che collaborerà con i gruppi di progetto in ambito Machine Learning per l'incapsulamento dei modelli e delle loro logiche di orchestrazione delle funzionalità software, garantendone robustezza e scalabilità.

Per il nostro gruppo, siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer. Le tue attività includeranno:

Partecipazione a diverse fasi dei progetti di Machine Learning, in particolare Setup per definire le necessità architetturali e di strumenti Creazione di prototipi software per la gestione di pipeline di dati e modelli Ingegnerizzazione del codice in forma di pipeline che soddisfino i requisiti funzionali ottimizzazione del codice con particolare attenzione a Scalabilità Robustezza Modularità secondo gli standard degli ambienti di produzione.

Esperienza Richiesta

Fino a 2 anni di esperienza in ruoli analoghi.

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o Matematica, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica o relativi ambiti quantitativi. Esperienze in Python. Esperienze con il versionamento del codice software (ad es. Git). Familiarità con data manipulation in python Familiarità con librerie di ML (es. scikit-learn, torch ed altri progetti) Conoscenza della lingua italiana e inglese (sia parlato che scritto). Rappresentano un plus:

Esperienze in software testing. Esperienze nell'implementazione di pipeline AI/ML (feature engineering, modeling, performance evaluation, ecc. ) in python Esperienze in DB SQL e NoSQL (MongoDB, Neo4J) Esperienze con Kubernetes (RH Openshift). Esperienze con Google Cloud Platform Esperienze in strumenti di big data (Spark, Kafka. . . ) Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

DAIExp

#J-18808-Ljbffr