#Lavora Con Unipd Tecnico Di Laboratorio Di Spettrometria Di Massa E Metabolomica
Lavora Con Unipd Tecnico Di Laboratorio Di Spettrometria Di Massa E Metabolomica Descrizione del lavoro
Università degli Studi di Padova – Selezione pubblica n. 2024N79 Per l'assunzione a tempo indeterminato e pieno di n. 1 persona nell'Area dei Funzionari, Settore Scientifico-tecnologico, presso l'Università degli Studi di Padova.
Tecnico di laboratorio di spettrometria di massa e metabolomica.
Descrizione:
La posizione da coprire prevede lo svolgimento delle seguenti attività di supporto da un punto di vista tecnico:
alla fase di costruzione e di definizione del disegno sperimentale, di gestione della registrazione e dello stoccaggio dei campioni biologici secondo le specifiche legate al disegno sperimentale; alla fase di preparazione dei campioni nelle varie matrici biologiche, sia per l'indagine Metabolomica che per quella Lipidomica; alla fase di valutazione e di verifica della riproducibilità analitica (RT) e dell'errore di misura del m/z e del CCS; alla gestione dei controlli di qualità interni ed esterni per la determinazione quantitativa dei vari pannelli metabolici; alla predisposizione degli ordini di materiale, all'organizzazione dei materiali e del loro stoccaggio, alla gestione degli spazi e allo smaltimento dei rifiuti; al processo di certificazione del laboratorio, al controllo e alla gestione della manutenzione ordinaria della strumentazione.
Per lo svolgimento di tali attività, si richiedono le seguenti capacità professionali, conoscenze e competenze :
conoscenza, anche mediante esperienza, di spettrometri di massa (Waters) a bassa e alta risoluzione con mobilità ionica; utilizzo di HPLC, UPLC e Gas Cromatografia interfacciati con spettrometri di massa e UV detector; conoscenza e gestione dei controlli di qualità interni ed esterni per la determinazione quantitativa dei vari pannelli metabolici; utilizzo del Software MassLynx per la gestione strumentale; estrazione di dati analitici mediante l'utilizzo di programmi specifici; lettura e interpretazione dati in Microsoft Excel, SIMCA, e Progenesis QI, e uso di R; conoscenza della lingua inglese (livello di riferimento B2).
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