Machine-Learning-Based Cyberattack Detection With Network-Data-Plane Implementation Of Machine [...]
Organisation/Company: Politecnico di MilanoResearch Field: EngineeringResearcher Profile: Recognised Researcher (R2), Leading Researcher (R4), First Stage Researcher (R1), Established Researcher (R3)Country: ItalyApplication Deadline: 27 Jan 2025 - 23:59 (UTC)Type of Contract: TemporaryJob Status: Full-timeHours Per Week: 00Offer Starting Date: 1 Jan 1970Is the job funded through the EU Research Framework Programme?
Not funded by a EU programmeIs the Job related to staff position within a Research Infrastructure?
NoOffer DescriptionThe research activity will aim to develop new efficient strategies for network security applications targeting data plane deployment, as enabled by novel data-plane-programmable languages.
Machine Learning (ML) tools will be used in the project activities to perform cyberattack detection and traffic flow classification.
Continual Learning frameworks will be developed to adapt ML models to evolving traffic and attack conditions over time in a dynamic network environment, leveraging data collection for these specific cybersecurity objectives.
This activity aligns with Spoke 8 Risk management and governance of PNRR PE SERICS and is funded by the European Union - NextGenerationEU.
#J-18808-Ljbffr
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