Machine Learning Developer Lazio

Machine Learning Developer
Roma
Lazio, Lazio

Chi siamoEUforLEGAL Srl, è una realtà innovativa nata per offrire soluzioni applicative, servizi e prodotti per il mercatoLegaltech, un mercato in grande crescita a livello globale, per l'informatizzazione e automazione delle aree legali di grandi organizzazioni pubbliche e private e di prestigioselaw firm. Abbiamo una pluriennale esperienza d'ambito maturata presso prestigiosi clienti sui processi e tecnologie di Knowledge Management (KM) ed Enterprise Legal Management (ELM) nei sistemi informativi legali. Le nostre applicazioni di Legal AI generano conoscenza grazie all'utilizzo di modelli diStatistical/Machine Learning, Deep Learning, con l'obiettivo di aumentare la produttività, supportare le decisioni strategiche, offrire un valore aggiunto ai processi aziendali interni e semplificare le attività di gestione delle pratiche legali. Per il rafforzamento del team AI, siamo alla ricerca diMachine learning Developerche siano parte attiva delle iniziative legate all'intelligenza artificialeall'interno dell'azienda.

Le risorse inserite supporteranno l'azienda nelle strategie di crescita attraverso l'utilizzo delle moderne tecnologie e Modelli IA per il mercatoLegaltecheRegtech. Descrizione del profiloStiamo selezionando brillanti neolaureati/profili Junior in materie STEM con una forte passione vero il mondo della programmazione e dell'innovazione.

Le risorse saranno inserite all'interno di un team di specialisti AI e collaboreranno allo sviluppo e alla messa in produzione di modelli di machine learning, con un focus particolare su progetti/prodotti legati all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e alla Generative AI (es.

LLM).

I candidati ideali avranno una buona esperienza nella programmazione Python e nell'uso dei principali framework e librerie di machine learning. Le risorse contribuiranno a progetti/prodotti innovativi, implementando e validando soluzioni basate su tecniche avanzate di deep learning e NLP, come Named Entity Recognition (NER), Topic Detecion, Smart Search, e molto altro.

Saranno in grado di creare modelli di machine learning su larga scala, sfruttando architetture di deep learning come RNN, BERT, e utilizzando le tecniche più avanzate della Generative AI come il prompt-engineering, il fine-tuning e il retrieval-augmented generation (RAG) sui principali modelli di LLM come LLaMA e GPT. Requisiti di conoscenza, competenze ed abilitàBuona padronanza della programmazione Python e dei framework di machine learning, tra cui:PyTorchTensorFlowKerasSciKit LearnHuggingfaceEsperienza/conoscenza teorica nella conduzione e realizzazione di progetti NLP (ad esempio: NER, Topic Detecion) e capacità di lavorare con modelli su diverse applicazioni. Buona esperienza nella creazione e messa in produzione di modelli di machine learningEsperienza/conoscenza teorica delle architetture di deep learning come RNN, BERT, LLMe capacità di applicarle ai progetti. Esperienza/conoscenza teorica di tecniche di prompt-engineering, fine-tuning e RAG su modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMs) come LLaMA e GPT. Familiarità con pipeline DevOps e MLOps per l'integrazione e la distribuzione continua di modelli ML su larga scala. Percorso formativoLaurea Magistrale in ambito scientifico (Data Science, Statistica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Informatica, ecc.

)Costituiscono un plus: formazione integrativa, aver conseguito certificazioni di settore e corsi certificati su piattaforme MOOC (es.

Coursera, Udemy, ecc.

). Completano il profiloCapacità di lavorare in team e ottime doti relazionali. Spirito innovativo, curiosità e proattività. Capacità di apprendimento rapido e problem-solving pragmaticoOttime capacità di comunicazione e conoscenza dell'ingleseSede di lavoro:RomaPerchè EUforLegalCrediamo nelle persone e investiamo nella passione, nell' espressione della leadership e del talento.

La nostra People Strategy si basa su politiche di inclusione e gender equality, valorizzando ogni forma di individualità per favorire l'espressione del potenziale e arricchire le competenze di tutti. La ricerca si rivolge a candidature di entrambi i sessi ai sensi della L. 903/77