Machine Learning Engineer Milano

Machine Learning Engineer
Milano
Lombardia, Milano

Chi cerchiamo Per la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di una persona da inserire come Machine Learning Engineer all'interno del team Data Engineering Office.

La struttura ha la responsabilità di definire sulla base delle specifiche esigenze gli ambienti per lo sviluppo di use case di Advanced Analytics e definisce in coordinamento con Data Science gli strumenti di DataOps, MLOps assicurando un'adeguata adozione e garantendo il rispetto delle normative e procedure di riferimento.

Per quale società A2A S. p. A.

Ti occuperai di Implementazione di pipeline di data ingestion e di data preparationModellazione e gestione end-to-end dei dati a supporto dei processi decisionaliCollaborazione attiva con il team di Data Scientist per supportare e implementare, attraverso tecniche di MLOps, la messa in produzione di progetti di Machine Learning supervisionato e non supervisionato, Deep Learning, Data Mining e di Intelligenza Artificiale GenerativaElaborazione di KPI e indicatori di monitoraggio dei progetti (data drift, concept drift, …)Partecipazione proattiva all'innovazione e all'ottimizzazione dei processi aziendali, anche tramite scouting di tool di mercato legati al mondo Data Science, Data Engineering e Data GovernanceSei la persona giusta se ti riconosci in questo profilo Laurea Magistrale in Ingegneria, Informatica, Fisica, Matematica o affiniEsperienza pregressa di 2 anni in ruolo analogoOttima conoscenza di Python e SQLConoscenza di Google Cloud, AWS, Power BI, DjangoGestione di database e data warehouse su larga scala (SQL/NoSQL) e utilizzo di tecnologie Big Data (Spark, …)Buona conoscenza della lingua ingleseCompletano il profilo: orientamento al team working e capacità di interfacciarsi con interlocutori a diversi livelli, pensiero critico e capacità di problem solvingSaranno valutate esclusivamente le candidature inviate tramite il Sito Carriere aziendale. Ci impegniamo ogni giorno per creare un ambiente di lavoro inclusivo e innovativo, fondato sul rispetto, sull'etica e sulle pari opportunità garantendo la valorizzazione delle diversità. La selezione è rivolta a candidati e candidate in linea con le competenze richieste.

I dati personali raccolti verranno trattati nel rispetto del Regolamento Ue 2016/679 (GDPR).

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