Nlp Data Scientist (Python) Torino

Nlp Data Scientist (Python)
Torino
Piemonte, Torino

ci rivolgiamo ad un mercato B2B e i nostri clienti sono Aziende, di qualunque settore e dimensione, e Agenzie per il Lavoro, sia in Italia che all'estero;

- siamo un team di talento, appassionato e motivato con un forte interesse per lo sviluppo di servizi web oriented;

- lavoriamo in modalità agile e facciamo parte del gruppo Zucchetti, la prima software house in Italia per fatturato con oltre 7. 000 dipendenti.

Il** team Data Science**, dedicato a Inda, è attualmente composto da 4 persone e sta crescendo per far fronte alla crescente domanda di nuovi sviluppi e soluzioni.

**Posizione**:

**_Sei nel posto giusto se _

- hai un forte interesse per l'analisi e la valorizzazione dei big data e dell'intelligenza artificiale, con una competenza nello sviluppo, messa in produzione e mantenimento di software di Machine Learning;

- cerchi un ambiente ricco di tecnologie innovative - tra cui Kubernetes - e hai voglia di lavorare in team e per obiettivi, gestendo con responsabilità e autonomia i progetti: parteciperai - infatti - alla progettazione e all'implementazione dell'architettura di **Inda **o di altre applicazioni proprietarie in ambito Machine Learning e potrai dare il tuo contributo alle decisioni strategiche riguardanti l'evoluzione del/i prodotto/i.

**_Cosa farai_

- Sviluppo di servizi API REST;

- Messa in produzione e mantenimento delle soluzioni di Intelligenza Artificiale (per esempio Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning);

- Progettazione della nostra infrastruttura (cloud AWS) e scelta degli strumenti giusti per costruire un'architettura scalabile, valutando possibili alternative alle tecnologie usate;

- Estrazione ed analisi dati, adattamento degli stessi a nuove funzionalità (fare un modello nuovo, fare prototipazione e misura delle performance sia in termini di efficacia che di efficienza).

**Requisiti**:

- Laurea STEM ed esperienza con architetture a microservizi

- servizi in cloud computing AWS (quali S3, EC2, ECS, EKS, Lambda, Sagemaker)

- soluzioni a container (Docker, Kubernetes)

- Python e sistemi di versionamento del codice (in particolare Git)

- principali algoritmi e architetture di NLP (Transformers, Word2Vec, GloVe, FastText) e loro applicazione (ad es: Named Entity Recognition);

- principali algoritmi supervisionati e non supervisionati di Machine Learning (Linear Regression, Generalized Linear Model, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting, Bagging and Boosting, k-means, Dbscan, Hierarchical Clustering)

- nice to have_

- ElasticSearch e MongoDB;

- procedure di automazione di modelli ML (pipeline: raccolta dati, prototipazione, messa in produzione, testing continuo etc).

**Altre informazioni**:

La sede di lavoro è a Torino.

Cosa offriamo:

- Contratto di assunzione con una RAL commisurata all'esperienza;

- Notebook aziendale;

- Possibilità di smart working

- Conferenze ed eventi;

- Ritiro aziendale;

- Ambiente di lavoro giovane e informale;

- Avrai sempre a disposizione caffè e acqua gratuiti;

- Organizziamo spesso momenti di relax (cene, aperitivi, etc. )

per rafforzare il nostro spirito di squadra: con noi troverai un team di colleghi e amici super competenti nel proprio ambito e spinti da una forte passione per l'innovazione che ti renderanno orgoglioso di farne parte.