Product Marketing Manager - Ai & Data Analytics Milano

Product Marketing Manager - Ai & Data Analytics
Milano
Lombardia, Milano

Cosa ti proponiamo:

All'interno della divisione_ Digital Technologies _nel Team _Offering, Innovation & Deal Management _siamo alla ricerca di una figura di_ _Product Marketing Manager - AI & Data Analytics per la gestione e lo sviluppo del dominio di offerta Data & Analytics di Engineering_. _

La figura verrà inserita nel team _Offering & Go-to-Market Management_ e sarà responsabile della gestione end-to-end del portafoglio di offerta relativo al dominio tecnologico di competenza con l'obiettivo di consolidare il posizionamento dell'offerta sulle strutture commerciali e sui clienti target dei mercati Enterprise, PA e Finance, definire una value proposition distintiva rispetto alla competition e garantire una costante evoluzione del portafoglio di offerta in coerenza con il blueprint strategico dell'organizzazione, gli asset interni e analizzando i principali trend tecnologici di mercato e la competition.

Quali saranno le tue attività e responsabilità:

- Svolgere ricerche e analisi di mercato sui trend tecnologici, di settore e sulle esigenze della domanda e valutare potenziali opportunità di mercato;- Supportare nella definizione della Offering Strategy della divisione per definire gli obiettivi strategici ed indirizzare l'evoluzione della roadmap di portafoglio offerta;- Pianificare e coordinare lo sviluppo end-to-end di nuove offerte in modalità agile, dal concept design fino al lancio e alla gestione in life delle offerte lanciate;- Definire requisiti tecnici e di posizionamento delle offerte tramite collaborazione costante con i principali stakeholder interni ed esterni (es.

Vendite, Delivery, QA, Clienti, Partnership & Alliances);- Effettuare Benchmark su competitors per identificare service elements distintivi utili a definire una value proposition per le offering di riferimento;- Gestire attività di Go-to-Market (GTM) e Go-to-Sales (GTS) funzionali al corretto posizionamento delle offerte ed alla crescita dei KPI di business;- Identificare e sviluppare use-case, case studies e offerte industry specific in collaborazione con gli stakeholder interni (es.

Vendite, Partnership & Alliances, Delivery). - Supportare proattivamente la generazione di sales pipeline _(business development)_ per le offerte strategiche a portafoglio adottando un approccio di consultative selling e affiancando i sales team nella qualificazione delle esigenze dei clienti (_Opportunity Qualification_) e nella presentazione delle offering (_Customer Pitching_) a target;- Monitorare le performance e l'impatto sul business delle offerte a portafoglio tramite analisi sui KPI commerciali, reporting ricorrente e partecipazione alle sales business review di divisione;- Contribuire allo sviluppo di Positioning & Awareness collaterals per le offering di portafoglio (es.

Whitepapers, Podcasts, Web Landing Pages, Digital / Social Media Campaigns, Brochures, Flyers, etc.

);- Presidiare attività di Thought Leadership come partecipazione ad eventi e conferenze di settore, townhall, webinar con l'obiettivo di posizionarsi come esperto credibile e riconosciuto nel settore.

Qualifiche e competenze richieste:

- 4-5 anni di esperienza in ruoli di product management, business development, pianificazione strategica, in ambito trasformazione digitale, big data analytics;- Laurea Magistrale in Economia, Ingegneria Gestionale, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni;- Conoscenza avanzata della suite Microsoft 365 (utilizzo professionale di Outlook, PowerPoint, Excel, PowerBI);- Ottime capacità analitiche, con comprovata esperienza in analisi di mercato, business e financial modeling, sales KPI reporting;- Eccellenti capacità di presentazione e di esposizione scritta e parlata in lingua italiana ed inglese;- Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata);- Capacità di adattamento alla gestione di scadenze ristrette e di gestione parallela di progetti;- Conoscenza avanzata delle tecnologie di AI e big data analytics (es.

ML/DL, Big Data Platforms, GenAI);- Competenze tecniche (es.

certificazioni) o esperienze pregresse in ruoli tecnici (presale, data scientist, data engineer, data analyst) saranno considerate un plus.

Cosa cerchiamo nelle nostre persone? - Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo- Proattività, nell'anticipare e affrontare le sfide con iniziativa- Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi- Responsabilità, nel gestire proattivamente tutte le attività di gestione offerta con impatto strategico sul business- Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

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