Python Ai Developer (Hybrid) Firenze

Python Ai Developer (Hybrid)
Firenze
Toscana, Firenze

Extendi è una software house fondata nel 2005 a Firenze.

Sviluppiamo web apps, mobile apps ed ecommerce.

Siamo un team giovane con un approccio informale e un forte interesse per le tecnologie emergenti, in particolare nell'ambito dell'intelligenza artificiale.

Descrizione del lavoro Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni AI utilizzando Python e framework correlati (ad esempio TensorFlow, PyTorch).

Collaborare con i team di sviluppo e progettazione per integrare modelli AI scalabili e performanti in progetti esistenti e nuovi.

Creare e ottimizzare pipeline per il trattamento dei dati (ETL) necessari per l'addestramento e il testing dei modelli.

Scrivere codice pulito, modulare e ben documentato, seguendo le best practice di sviluppo software.

Partecipare a revisioni del codice, testing e debug per garantire qualità e affidabilità delle soluzioni sviluppate.

Mantenere aggiornate le conoscenze su nuove tecnologie AI e contribuire all'adozione di best practice nel team.

Collaborare alla progettazione e implementazione dell'infrastruttura per il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione.

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o equivalente esperienza lavorativa.

Almeno 2 anni di esperienza con Python nello sviluppo di soluzioni legate all'intelligenza artificiale.

Conoscenza pratica di almeno un framework per il machine learning o il deep learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).

Esperienza nella gestione e preparazione di dataset di grandi dimensioni, incluse tecniche di data cleaning e feature engineering.

Esperienza nell'utilizzo di LLM, AI Agents e le ultime tecnologie in ambito AI.

Conoscenza di API RESTful e integrazione di modelli AI in applicazioni web.

Familiarità con strumenti di versionamento del codice (Git).

Conoscenza di base di Docker e Kubernetes è un plus.

Attitudine analitica e capacità di risolvere problemi complessi.

Capacità di lavorare in modo autonomo e in team.

Ulteriori informazioni RAL commisurata al livello di esperienza.

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