R&D Projects, Artificial Intelligence, Generative Ai, Data Science Technics.
col-wideJob Description:
Posizione
Role
• Statistical data processing (Data Mining)
• Artificial Intelligence (AI), including generative AI
• Predictive modeling using Machine Learning and Data Science techniques
• Time-series modeling (ARIMA and panel data models) and simulation models (Monte Carlo)
• Development, validation and audit of financial, risk, marketing and business-oriented models
• R&D projects
Caratteristiche del candidato
Lingue straniereE' richiesta la conoscenza di almeno una delle seguenti lingueItaliano: ottimo (C2)
Spagnolo: buono (B2-C1)
Inglese: buono (B2-C1)
Titoli preferenzialiWe look for candidates like you
-Recent graduates or final year students.
-Should desirably have knowledge of Artificial Intelligence modeling techniques (logit, GLM, time series, random forests, clustering, XGBoost), statistical programming languages (SAS, R, Python, Matlab), big data tools and platforms (Hadoop, Hive, etc. ) and cloud platforms (AWS, Azure, GCP).
-Solid academic record.
-Strong computer skills.
-Postgraduate studies and/or specialised courses are an asset, especially in Data Science, Artificial Intelligence, Quantitative Finance or similar.
-Knowledge of other languages is desirable.
-Get-up-and-go attitude, maturity, responsibility and strong work ethic.
-Strong ability to learn quickly.
-Able to integrate easily into multidisciplinary teams. Titolo di studioLaurea (primo livello)Area disciplinarescientifico, ingegneria, economico-statisticoClasse di laureaScienze e tecnologie informatiche (L-31, 26)
Scienze economiche (L-33, 28)
Scienze dell'economia e della gestione aziendale (L-18, 17)
Ingegneria industriale (L-9, 10)
Ingegneria dell'informazione (L-8, 9)
Scienze matematiche (L-35, 32)
Scienze e tecnologie fisiche (L-30, 25)
Statistica (L-41, 37)Tipo candidatoNeolaureatoDisponibilità al trasferimentoSìDisponibilità trasferimento all'esteroSì
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