Senior Data Analyst/Data Scientist Bardi

Senior Data Analyst/Data Scientist
Bardi
Emilia Romagna, Bardi

Istruzione Laurea triennale / Diploma universitario Adecco filiale di Casalmaggiore è in cerca di un Senior Data Analyst / Data Scientist di talento a supporto del piano di sviluppo di azienda leader in Italia nella progettazione, produzione e commercializzazione di prodotti per il settore tessile. Principali Attività:- Advanced Analytics & Machine Learning;- Data Warehouse- Forecasting- Business Intelligence- Data Governance & Data Quality- Data VisualizationLa figura preparerà report, dashboard ed estrazioni per supportare lo sviluppo del business e del prodotti.

Produrrà Forecast e fornirà spunti per l'ottimizzazione della reddittività aziendale.

Sarà tenuto ad aggiornarsi e ad apprendere costantemente, dando un contributo attivo con attività di ricerca, scouting, ideazione di nuove soluzioni e sviluppo del business. Profilo ideale:- Laurea o esperienza equivalente- Forte approccio quantitativo e brillanti capacità analitiche, supportata da basi statistiche- Passione e competenze nello sviluppo di modelli ed algoritmi di Machine Learning e di Deep Learning, supervised e unsupervised, e di Natural Language Processing;- Forte conoscenza e comprovata esperienza nella programmazione e nello scripting con uno o più dei seguenti linguaggi: Python, R, Bash- Esperienza con strumenti di controllo delle versioni (ad esempio Git), piattaforme cloud (ad esempio AWS, GCP, Azure) e API- esperienza di sviluppo di applicazioni QLIK, Power BI, Tableau o di altri strumenti di Business Intelligence e Data Visualization;- esperienza di sviluppo di servizi per l'industrializzazione dei modelli;- Esperienza con database relazionali SQL;- Conoscenza fluente dell'italiano e della lingua inglese- Adattabilità, flessibilità, precisione e tolleranza allo stress, nel rispetto delle scadenze. - Proattività e voglia di lavorare in un ambiente dinamico e sfidante- Voglia di approfondire costantemente tutti i minimi aspetti del businessCostituiscono titolo preferenziale:- Laurea in Statistica, Matematica, Ingegneria, Informatica o altre discipline STEM, - Conoscenza di strumenti di BI (es.

Tableau) per la realizzazione di dashboard e l'analisi dei dati- Conoscenza di Python per quanto riguarda l'analisi dei dati- Cloud technology certifications (AWS, GC, Azure);- Conoscenza delle tecnologie su Big Data (Hadoop, MapReduce, Spark, etc);- Esperienza con database NoSQL / column-based / time-series / graph (MongoDB, kdb +, Neo4j)- Conoscenza di linguaggi PySpark, Scala, Java, C ++, C #;Responsabilità:La figura avrà il compito di Head of Team Data e supporterà tutte le Business Unit e la Supply Chain a rispondere a domande complesse di business analizzando grandi moli di dati, favorendo la migrazione della società verso un approccio Data Driven.

In questo contesto potrà introdurre tecnologie all'avanguardia e crescere professionalmente all'interno di un team in espansione. Lavorando a stretto contatto con Amministratore Delegato e i responsabili di funzione implementerai l'architettura di prossima generazione volta a migliorare le decisioni di business. Cosa offriamo:- Assunzione a tempo indeterminato con retribuzione commisurata all'esperienza e fondo salute integrativo- Budget formazione individuale- Partecipazione ad eventi di tecnologia- Convenzioni (bar, ristoranti, palestre and more!

), ticket Restaurant- Fare il lavoro che ami in una realtà italiana di successo con un top team al tuo fiancoSede: la risorsa sarà inserita nell'organico presso la sede di Viadana (MN)Tipologia di impiego: in presenzaBenefit:- Buoni pasto- Cellulare aziendale- Computer aziendaleDisponibilità:- Dal lunedì al venerdìRetribuzione supplementare:- TredicesimaData inizio prevista: 05/08/2024 Categoria Professionale: Infrastruttura IT / DBA Settore: INDUSTRIA MANIFATTURIERA Città: Viadana (Mantova) Esperienza lavorativa: Adecco filiale di Casalmaggiore è in cerca di un Senior Data Analyst / Data Scientist di talento a supporto del piano di sviluppo di azienda leader in Italia nella progettazione, produzione e commercializzazione di prodotti per il settore tessile. Principali Attività:- Advanced Analytics & Machine Learning;- Data Warehouse- Forecasting- Business Intelligence- Data Governance & Data Quality- Data VisualizationLa figura preparerà report, dashboard ed estrazioni per supportare lo sviluppo del business e del prodotti.

Produrrà Forecast e fornirà spunti per l'ottimizzazione della reddittività aziendale.

Sarà tenuto ad aggiornarsi e ad apprendere costantemente, dando un contributo attivo con attività di ricerca, scouting, ideazione di nuove soluzioni e sviluppo del business. Profilo ideale:- Laurea o esperienza equivalente- Forte approccio quantitativo e brillanti capacità analitiche, supportata da basi statistiche- Passione e competenze nello sviluppo di modelli ed algoritmi di Machine Learning e di Deep Learning, supervised e unsupervised, e di Natural Language Processing;- Forte conoscenza e comprovata esperienza nella programmazione e nello scripting con uno o più dei seguenti linguaggi: Python, R, Bash- Esperienza con strumenti di controllo delle versioni (ad esempio Git), piattaforme cloud (ad esempio AWS, GCP, Azure) e API- esperienza di sviluppo di applicazioni QLIK, Power BI, Tableau o di altri strumenti di Business Intelligence e Data Visualization;- esperienza di sviluppo di servizi per l'industrializzazione dei modelli;- Esperienza con database relazionali SQL;- Conoscenza fluente dell'italiano e della lingua inglese- Adattabilità, flessibilità, precisione e tolleranza allo stress, nel rispetto delle scadenze. - Proattività e voglia di lavorare in un ambiente dinamico e sfidante- Voglia di approfondire costantemente tutti i minimi aspetti del businessCostituiscono titolo preferenziale:- Laurea in Statistica, Matematica, Ingegneria, Informatica o altre discipline STEM, - Conoscenza di strumenti di BI (es.

Tableau) per la realizzazione di dashboard e l'analisi dei dati- Conoscenza di Python per quanto riguarda l'analisi dei dati- Cloud technology certifications (AWS, GC, Azure);- Conoscenza delle tecnologie su Big Data (Hadoop, MapReduce, Spark, etc);- Esperienza con database NoSQL / column-based / time-series / graph (MongoDB, kdb +, Neo4j)- Conoscenza di linguaggi PySpark, Scala, Java, C ++, C #;Responsabilità:La figura avrà il compito di Head of Team Data e supporterà tutte le Business Unit e la Supply Chain a rispondere a domande complesse di business analizzando grandi moli di dati, favorendo la migrazione della società verso un approccio Data Driven.

In questo contesto potrà introdurre tecnologie all'avanguardia e crescere professionalmente all'interno di un team in espansione. Lavorando a stretto contatto con Amministratore Delegato e i responsabili di funzione implementerai l'architettura di prossima generazione volta a migliorare le decisioni di business. Cosa offriamo:- Assunzione a tempo indeterminato con retribuzione commisurata all'esperienza e fondo salute integrativo- Budget formazione individuale- Partecipazione ad eventi di tecnologia- Convenzioni (bar, ristoranti, palestre and more!

), ticket Restaurant- Fare il lavoro che ami in una realtà italiana di successo con un top team al tuo fiancoSede: la risorsa sarà inserita nell'organico presso la sede di Viadana (MN)Tipologia di impiego: in presenzaBenefit:- Buoni pasto- Cellulare aziendale- Computer aziendaleDisponibilità:- Dal lunedì al venerdìRetribuzione supplementare:- TredicesimaData inizio prevista: 05/08/2024 Categoria Professionale: Infrastruttura IT / DBA Settore: INDUSTRIA MANIFATTURIERA Città: Viadana (Mantova) Esperienza lavorativa: data analyst data scientist Istruzione:Laurea Magistrale Conoscenze linguistiche:Inglese - Livello Buono Patenti:B Mezzi di trasporto:Auto Disponibilità oraria:Full Time I candidati, nel rispetto del D. lgs.

198/2006, D. lgs 215/2003 e D. lgs 216/2003, sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy consultabile sotto il form di richiesta dati della pagina di candidatura (Regolamento UE n. 2016/679). ATTENZIONE: Abbiamo rilevato la presenza in rete di molti annunci falsi; prendi visione dei nostri consigli per riconoscere i tentativi di truffa sulla pagina dedicata al phishing su adecco. it. Adecco Italia S. p. A. (Aut.

Min.

Prot.

N. 1100-SG del 26. 11. 2004).

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