Senior Data Architect Lazio

Senior Data Architect
Roma
Lazio, Lazio

Cosa ti proponiamo All'interno della divisione Data & Analytics siamo alla ricerca di un Senior Data Architect da inserire nella Business Line Sales che abbia maturato una specifica competenza di disegno di architetture dati, con particolare focus sull'ambito Data & Analytics.

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

Sarai responsabile delle attività di gestione delle proposte al cliente e allo sviluppo del business.

Guiderai la definizione di soluzioni tecniche ed economiche complesse, collaborando con consulenti e partner per rispondere alle esigenze dei clienti e per mantenere la coerenza con la strategia aziendale.

In particolare, ti occuperai delle seguenti attività:  Progettare architetture dati per finalità analitiche, affrontando tutti i temi legati alla governance, sicurezza e profilatura del dato; Creare e sviluppare di documenti di proposta tecnica, garantendo il rispetto dei tempi e dei budget definiti; Valutare i rischi ed individuare azioni di mitigazione del rischio; Gestire il modello Costo/Prezzo della proposta; Produrre asset e materiali per supportare le proposte future in base all'evoluzione del portafoglio/mercato e alle esigenze del cliente; Indicare metodologie e best practice in ambito Data & Analytics.

Qualifiche e competenze richieste Qualifiche richieste: Esperienza pluriennale nel disegno di soluzioni Data & Analytics , con particolare focus sull'architettura e sul disegno distribuito, utilizzando diverse soluzioni commerciali e principali CSP (Azure, AWS, Google); Comprovata esperienza di pre-sales in diversi contesti tecnologici, compreso l'ambito Data & Analytics (Data Architecure, Data Modeling, Data governance, Business Intelligence, Data Visualization, Machine Learning / Artificial Intelligence); Buona conoscenza della lingua inglese; Ottima capacità di apprendimento e adattamento proattivo.

Competenze aggiuntive preferenziali Conoscenza delle principali metodologie e framework di riferimento, sia in ambito Data&Analytics che in ambito project/service management (es.

DataOps, DevOps, Agile, CRISP-DM, DMBoK, DataVault, ITIL, COBIT, SAFe, PMP, PRINCE2, ecc. )

Conoscenza delle problematiche e dei modelli di misura della qualità del dato (es.

ISO 8000-1:2022) Certificazioni efficaci in ambito Data & Analytics sui maggiori CSP (AWS, Azure, Google) Certificazioni sui principali prodotti in ambito Data & Analytics Esperienza nella realizzazione di servizi di analisi dei dati in modalità SaaS Conoscenza delle normative in ambito Privacy e GDPR; Conoscenza delle problematiche di sicurezza del dato; Esperienza nella collaborazione con partner, terze parti e Service Provider; Esperienza e capacità di sviluppare modelli di stima e cost/pricing per quotare e valutare progetti, servizi e soluzioni con sensibilità al valore di mercato.

Tutte le principali sedi di Italia dove Engineering è presente, come: Roma | Milano | Torino | Padova | Bologna | Palermo | Napoli | Firenze | Genova L'annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D. Lgs.

198/2006 e ss. mm. ii.

Cosa ti proponiamo All'interno della divisione Data & Analytics siamo alla ricerca di un Senior Data Architect da inserire nella Business Line Sales che abbia maturato una specifica competenza di disegno di architetture dati, con particolare focus sull'ambito Data & Analytics.

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

Sarai responsabile delle attività di gestione delle proposte al cliente e allo sviluppo del business.

Guiderai la definizione di soluzioni tecniche ed economiche complesse, collaborando con consulenti e partner per rispondere alle esigenze dei clienti e per mantenere la coerenza con la strategia aziendale.

In particolare, ti occuperai delle seguenti attività:  Progettare architetture dati per finalità analitiche, affrontando tutti i temi legati alla governance, sicurezza e profilatura del dato; Creare e sviluppare di documenti di proposta tecnica, garantendo il rispetto dei tempi e dei budget definiti; Valutare i rischi ed individuare azioni di mitigazione del rischio; Gestire il modello Costo/Prezzo della proposta; Produrre asset e materiali per supportare le proposte future in base all'evoluzione del portafoglio/mercato e alle esigenze del cliente; Indicare metodologie e best practice in ambito Data & Analytics.

Qualifiche e competenze richieste Qualifiche richieste: Esperienza pluriennale nel disegno di soluzioni Data & Analytics , con particolare focus sull'architettura e sul disegno distribuito, utilizzando diverse soluzioni commerciali e principali CSP (Azure, AWS, Google); Comprovata esperienza di pre-sales in diversi contesti tecnologici, compreso l'ambito Data & Analytics (Data Architecure, Data Modeling, Data governance, Business Intelligence, Data Visualization, Machine Learning / Artificial Intelligence); Laurea in discipline STEM; Buona conoscenza della lingua inglese; Ottima capacità di apprendimento e adattamento proattivo.

Competenze aggiuntive preferenziali Conoscenza delle principali metodologie e framework di riferimento, sia in ambito Data&Analytics che in ambito project/service management (es.

DataOps, DevOps, Agile, CRISP-DM, DMBoK, DataVault, ITIL, COBIT, SAFe, PMP, PRINCE2, ecc. )

Conoscenza delle problematiche e dei modelli di misura della qualità del dato (es.

ISO 8000-1:2022) Certificazioni efficaci in ambito Data & Analytics sui maggiori CSP (AWS, Azure, Google) Certificazioni sui principali prodotti in ambito Data & Analytics Esperienza nella realizzazione di servizi di analisi dei dati in modalità SaaS Conoscenza delle normative in ambito Privacy e GDPR; Conoscenza delle problematiche di sicurezza del dato; Esperienza nella collaborazione con partner, terze parti e Service Provider; Esperienza e capacità di sviluppare modelli di stima e cost/pricing per quotare e valutare progetti, servizi e soluzioni con sensibilità al valore di mercato.

SEDI DI INSERIMENTO Tutte le principali sedi di Italia dove Engineering è presente, come: Roma | Milano | Torino | Padova | Bologna | Palermo | Napoli | Firenze | Genova L'annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D. Lgs.

198/2006 e ss. mm. ii.

Engineering ha da sempre nel DNA la capacità di lavorare sulla trasformazione continua: cambiare e innovare per essere rilevanti sul mercato e portare valore alle proprie persone e ai propri clienti.

Il nostro obiettivo del 2025 è quello di essere leader indiscussi nella Digital Transformation.

Oggi viviamo un momento di grande e profonda trasformazione in cui l'azienda sta scrivendo un suo nuovo capitolo e in cui tutti possono contribuire attivamente: la semplificazione dell'organizzazione e dei processi per poter rinforzare la collaborazione, la modernizzazione dei tool interni per accelerare la tensione verso la qualità e l'efficienza sono esempi di iniziative in corso per raggiungere questo obiettivo.

Oggi siamo leader in Italia e in continua espansione nel mondo: 15. 000 dipendenti, oltre 70 aziende in 14 Paesi, più di 60 sedi distribuite in tutto il mondo.

Il Gruppo integra soluzioni di mercato best-of-breed e servizi gestiti, e continua ad espandere la propria esperienza attraverso operazioni di M&A e partnership con i principali attori tecnologici. La presenza in tutti i segmenti di mercato ci ha permesso di costruire una profonda conoscenza delle esigenze aziendali e di anticiparle esplorando costantemente l'evoluzione delle tecnologie, in particolare nel Cloud, Cybersecurity, Metaverso, AI & Advanced Analytics.

La nostra cultura è radicata in profondi valori condivisi, che ci guidano nell'offrire servizi di qualità, lavorando in modo collaborativo con costante investimento nell'innovazione e nelle nostre persone – un esempio è la nostra Academy che prevede percorsi continui di upskilling e sviluppo.

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