Senior Data Architect - Milano [Cns] Milano

Senior Data Architect - Milano [Cns]
Milano
Lombardia, Milano

All'interno della divisione Data & AI siamo alla ricerca di un Senior Data Architect che abbia maturato una specifica competenza di disegno di Architetture Dati in congiunzione con il disegno di metodologie di Data Governance e relativa implementazione e deploy.

Quali saranno le tue attività e responsabilità?



Sarai responsabile delle attività di progettazione delle proposte al cliente, dello sviluppo del business e di governo della Delivery.

Guiderai la definizione di soluzioni tecniche ed economiche complesse, collaborando con consulenti e partner per rispondere alle esigenze dei clienti e per mantenere la coerenza con la strategia del gruppo.

In particolare, ti occuperai delle seguenti attività: Progettare Architetture Dati per finalità analitiche, affrontando anche i temi legati alla Data Governance by design, alla sicurezza e profilatura del dato, in particolare in ottica Data Mesh/Data Fabric;

Creare e sviluppare documenti di proposta tecnica, garantendo il rispetto dei tempi e dei budget definiti;

Sviluppare un team di Data Architect in grado di supportare le proposizioni ai clienti;

Gestire il modello Costo/Prezzo della proposta;

Produrre asset e materiali per supportare le proposte future in base all'evoluzione del portafoglio/mercato e alle esigenze dei clienti;

Qualifiche richieste: Esperienza di almeno 10 anni nel disegno di soluzioni Data & AI, con particolare focus sull'architettura e sulla Data Governance, utilizzando diverse soluzioni commerciali e principali CSP (Azure, AWS, Google);

Esperienza di almeno 10 anni nella guida di progetti di delivery in ambito Data & AI (es.

DWH, Lakehouse);

Visione strategica riguardo gli approcci Data Mesh e Data Fabric: Data Products, Data Marketplace, Data Value, modelli operativi a supporto;

Comprovata esperienza di pre-sales nel contesto Data & AI (Data Architecture, Data Modeling, Data Manipulation, Data Governance, Data Visualization, conoscenze di Machine Learning / Artificial Intelligence, GenAI);

Laurea in discipline STEM;

Buona conoscenza della lingua inglese;

Ottima capacità di apprendimento e adattamento proattivo.

Competenze aggiuntive preferenziali: Certificazioni in ambito Data & AI sui principali CSP (AWS, Azure, Google)

Certificazioni sui principali prodotti in ambito Data & AI (es.

ETL, Data Modeling, Data Governance)

Conoscenze di MLOps e LLMOps

Conoscenza delle normative in ambito Privacy e GDPR;

Esperienza nella collaborazione con Partner, e Service Provider;

Esperienza e capacità di sviluppare modelli di stima e cost/pricing per quotare e valutare progetti, servizi e soluzioni con sensibilità al valore di mercato.

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