Senior Data Engineer Milano

Senior Data Engineer
Milano
Lombardia, Milano

Contratto: Assunzione Diretta

Luogo di lavoro: MILANO

Experis , società IT di Gruppo Manpower , sta ricercando, per conto di una società finale in ambito Insurance di Milano, una/un:

Senior Data Engineer Responsabilità: Progettare, sviluppare e implementare soluzioni di ingegneria dei dati per supportare le esigenze aziendali e i flussi operativi.

Collaborare con i team di sviluppo software, business intelligence e analytics per creare e ottimizzare pipeline di dati scalabili e performanti.

Gestire e ottimizzare l'architettura dei dati, garantendo l'integrazione tra i diversi sistemi aziendali (CRM, ERP, BI, ecc. ).

Sviluppare e mantenere flussi di lavoro automatizzati per il trattamento dei dati, monitorando le performance e proponendo miglioramenti continui.

Progettare e implementare soluzioni per l'analisi e la gestione di grandi volumi di dati (Big Data) in ambienti cloud.

Garantire l'affidabilità e la sicurezza delle soluzioni implementate, rispettando le normative di privacy e protezione dei dati.

Collaborare con il team di data scientists e analisti per ottimizzare l'utilizzo dei dati a supporto delle decisioni aziendali.

Fornire supporto tecnico e consulenza ai team interni, risolvendo problematiche legate all'ingegneria dei dati.

Monitorare la qualità dei dati, implementando procedure per il controllo e la validazione degli stessi.

Contribuire alla definizione e documentazione delle best practices e delle linee guida di progettazione.

Requisiti: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini.

Almeno 4/5 anni di esperienza come Data Engineer, con competenze avanzate in progettazione, sviluppo e gestione di soluzioni di ingegneria dei dati.

Esperienza con linguaggi di programmazione come Python, SQL, e strumenti di gestione dei dati (ETL, Apache Spark, Kafka, etc. ).

Conoscenza delle principali piattaforme cloud (AWS, Google Cloud, Azure) e dei principali strumenti di big data (Hadoop, Spark, etc. ).

Esperienza nella gestione di pipeline di dati e nell'automazione dei processi.

Ottime competenze nell'analisi e nel design di database relazionali e non (SQL, NoSQL).

Conoscenza approfondita dei concetti di Data Warehousing, Data Lakes e sistemi di business intelligence.

Esperienza nella gestione e integrazione di dati provenienti da più fonti e sistemi.

Buone capacità di problem-solving e di analisi dei dati.

Ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.

Completano il profilo: Esperienza in ambito Insurance o in settori altamente regolamentati.

Conoscenza di metodologie Agile.

Capacità di lavorare in team e ottime doti comunicative.

Familiarità con strumenti di visualizzazione dei dati e reporting (Tableau, Power BI, ecc. ).

Sede di lavoro: Milano.

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