Senior Data Engineer
CEO di Metes HR | Head Hunter | HR Senior ConsultantPer nostro cliente, prestigiosa società di consulenza in ambito Data, Analytics & AI, selezionata tra le 41 aziende più interessanti a livello globale nella categoria customer analytics service providers (solo 2 sono italiane), cerchiamo un Senior Data Engineer con esperienza sulle maggiori Data Platform quali Databricks, Snowflake e Fabric. Il candidato ideale conosce i modelli architetturali e ne sa descrivere pregi e difetti, indicando la soluzione più adatta rispetto al need esposto dal cliente.
È importante la conoscenza dei maggiori cloud provider e dei loro modelli di licensing per poter stimare i costi in base al volume di dati gestito.
È fondamentale la conoscenza dell'inglese, poiché potrà partecipare a progetti internazionali. Il tuo ruolo:Come Senior Data Engineer sarai impiegato a diretto contatto con i clienti, avrai la direzione tecnica dei lavori, farai skill transfer ai colleghi e ne supervisionerai le attività.
Sarai inserito a diretto riporto del Leader della Business Unit di Data Engineer e collaborerai anche con le altre unità aziendali, in particolare con Data Science. Nello specifico ti occuperai di:Disegnare soluzioni basate su architetture dati cloud. Stimare costi delle soluzioni e indicare le azioni per minimizzarli. Analizzare soluzioni esistenti e definire azioni di performance tuning. Raccogliere requisiti e tradurli in documenti tecnici o task per i colleghi. Scrivere gli allegati tecnici per la partecipazione a bandi e gare. Illustrare agli stakeholder le soluzioni individuate, descrivendo pro e contro di ognuna e indicando quella più adatta in base alla strategia aziendale. Programmare in SQL e Python. Realizzare soluzioni su Data Platform: Databricks, Snowflake, Fabric. L'azienda vuole aiutare i clienti a migliorare le loro business performance grazie all'uso dei dati.
Il dato più trattato è quello marketing e customer, per cui la conoscenza dei casi d'uso MarTech è un plus significativo.
Un ulteriore elemento distintivo è l'aver già ottenuto certificazioni sulle Data Platform di interesse. Contratto full-time a tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico. Piano di formazione personalizzato. Certificazioni sulle nuove tecnologie. Progetti sia nazionali che internazionali. Azienda propensa all'adozione delle tecnologie più innovative. Partecipazioni a centri di eccellenza.
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