Senior Data Engineer Bardi

Senior Data Engineer
Bardi
Emilia Romagna, Bardi

Milano, ITCRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente, ricerca all'interno dell'area di Global Advanced Analytics, Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di Data Science, Data Engineering, Machine Learning e Artificial Intelligence, una figura di Data Engineer. La risorsa lavorerà a stretto contatto dei Data Scientist e ML/AI Engineer e li supporterà nell'ingegnerizzazione delle soluzioni per i nostri clienti. Responsabilità:Gestire il ciclo di vita dei data products esistenti e disegnare ed implementare i nuovi data products. Sviluppare e mettere a disposizione del Team un codice robusto e riutilizzabile per aumentare l'efficienza, ad esempio tramite lo sviluppo di librerie Python interne o tramite componenti cloud come AWS Lambda. Esplorare nuove tecnologie e strumenti per portare innovazione all'interno del Team, sia dal punto di vista di business che di processi interni. Disegnare, implementare e manutenere le componenti architetturali logiche sulle quali si basano i processi di delivery dei servizi verso i clienti. Facilitare l'integrazione dei servizi del Team verso clienti interni ed esterni. Requisiti Minimi:Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, Matematica, o affine. 2-3 anni di esperienza nei campi Data Science/AI Engineer. Solida esperienza nella programmazione Python e nell'uso di best practices di software engineering. Esperienza nell'utilizzo di servizi Cloud (AWS preferito). Esperienza nel disegno e nell'implementazione di pipeline end-to-end in ambito Cloud. Conoscenza dei principali web framework (FastAPI, Flask). Conoscenza di tool di orchestrazione come Dagster e Airflow. Forti capacità di problem solving e Team Working. Esperienza in DevOps, CI/CD pipeline management e infrastructure as Code (IaC) deployment. Competenze in ambito MLOps e/o LLMOps. Esperienza su concetti di Data Governance (Data Lineage, Data Quality). Competenza in ambito dati geo e spatial analysis. Si offre un ambiente di lavoro dinamico ed in forte crescita. Sede di lavoro: Milano e Bologna, con possibilità di Smart Working. Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati.

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