Senior Data Engineer Re

Senior Data Engineer
Re
Piemonte, Re

Florence Consulting Group è un'azienda di consulenza IT Enterprise e Digital Transformation che offre soluzioni innovative per le imprese in ambito: Application Integration, headless CMS, Development, Enterprise Content Management, Cyber Security, Networking, Devops, Automation, RPA ed OT/IoT.

"WE DELIVER" è la nostra mission: la qualità del progetto consegnato è il nostro punto di forza.

Come manteniamo una qualità sempre elevata?

Trovando nei nostri collaboratori la nostra più grande risorsa e mettendoli al centro di tutto, garantendo loro una formazione costante e un continuo aggiornamento tecnologico.

In ottica di crescita e maggiore strutturazione, siamo alla ricerca di un Senior Data Engineer con esperienza in sistemi di data warehousing, ETL, big data, e architetture scalabili.

In qualità di Senior Data Engineer, ti occuperai di:

Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di dati per acquisire, trasformare e caricare dati da fonti interne ed esterne;Creare pipeline ETL robuste e sicure per l'acquisizione e la trasformazione dei dati da diverse fonti;Lavorare a stretto contatto con Data Scientists e Data Analysts per costruire infrastrutture adatte per l'analisi dei dati e l'analisi predittiva;Gestire grandi volumi di dati, utilizzando tecnologie di big data e database relazionali e non relazionali;Monitorare la qualità e l'affidabilità dei dati, identificando e risolvendo eventuali problemi tecnici;Collaborare con i team di sviluppo software per integrare le soluzioni di data engineering nelle applicazioni aziendali;Fornire supporto tecnico e consulenza per i progetti di data architecture a livello aziendale. Requisiti: Laurea di tipo tecnico-informatico o cultura equivalente;Comprovata esperienza di almeno 5 anni come Data Engineer, preferibilmente in contesti enterprise, nella gestione di grandi volumi di dati e nell'implementazione di soluzioni scalabili;Conoscenza avanzata di SQL per la gestione e manipolazione dei dati;Competenze in Python per l'elaborazione e automazione dei flussi di dati, esperienza nei test unitari e nell'applicazione delle best practice di sviluppo;Esperienza nella progettazione e ottimizzazione di database relazionali (SQL) e non relazionali (NoSQL);Conoscenza di strumenti ETL;Esperienza con piattaforme di big data e tecnologie cloud AWS (Lambda, Step Functions, Glue, Athena);Esperienza nell'uso di strumenti di versioning come Git;Capacità di lavorare con API e sistemi di data integration;Competenze di analisi delle performance e capacità di ottimizzare pipeline e query;Conoscenza di best practices per il design di architetture dati moderne e scalabili;Ottime capacità di problem-solving e attenzione ai dettagli;Buone doti comunicative e capacità di lavorare in team multidisciplinari e internazionali;Ottima padronanza della lingua inglese, sia parlata che scritta;Conoscenza di Mulesoft;Conoscenza di tecnologie di containerizzazione (Docker, Kubernetes). I candidati possono inviare il proprio Curriculum Vitae in formato. pdf (formato europeo) con autorizzazione ai sensi del D. lgs.

196/03, inserendo nell'oggetto il riferimento "Senior Data Engineer" all'indirizzo e-mail ****** Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

#J-18808-Ljbffr