Senior Data Engineer Re

Senior Data Engineer
Re
Piemonte, Re

CHI SIAMO? Florence Consulting Group è un'azienda di consulenza IT Enterprise e Digital Transformation che offre soluzioni innovative per le imprese in ambito: Application Integration, headless CMS, Development, Enterprise Content Management, Cyber Security, Networking, Devops, Automation, RPA ed OT/IoT. "WE DELIVER" è la nostra mission: la qualità del progetto consegnato è il nostro punto di forza. Come manteniamo una qualità sempre elevata?

Trovando nei nostri collaboratori la nostra più grande risorsa e mettendoli al centro di tutto, garantendo loro una formazione costante e un continuo aggiornamento tecnologico. COSA CERCHIAMO? In ottica di crescita e maggiore strutturazione, siamo alla ricerca di un Senior Data Engineer con esperienza in sistemi di data warehousing, ETL, big data, e architetture scalabili. In qualità di Senior Data Engineer, ti occuperai di:Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di dati per acquisire, trasformare e caricare dati da fonti interne ed esterne;Creare pipeline ETL robuste e sicure per l'acquisizione e la trasformazione dei dati da diverse fonti;Lavorare a stretto contatto con Data Scientists e Data Analysts per costruire infrastrutture adatte per l'analisi dei dati e l'analisi predittiva;Gestire grandi volumi di dati, utilizzando tecnologie di big data e database relazionali e non relazionali;Monitorare la qualità e l'affidabilità dei dati, identificando e risolvendo eventuali problemi tecnici;Collaborare con i team di sviluppo software per integrare le soluzioni di data engineering nelle applicazioni aziendali;Fornire supporto tecnico e consulenza per i progetti di data architecture a livello aziendale. REQUISITI RICHIESTILaurea di tipo tecnico-informatico o cultura equivalente;Comprovata esperienza di almeno 5 anni come Data Engineer, preferibilmente in contesti enterprise, nella gestione di grandi volumi di dati e nell'implementazione di soluzioni scalabili;Solida conoscenza del linguaggio di programmazione Python;Esperienza nella progettazione e ottimizzazione di database relazionali (SQL) e non relazionali (NoSQL);Conoscenza di strumenti ETL;Esperienza con piattaforme di big data e tecnologie cloud AWS (Lambda, Glue);Familiarità con strumenti di versionamento del codice come Git;Capacità di lavorare con API e sistemi di data integration;Competenze di analisi delle performance e capacità di ottimizzare pipeline e query;Conoscenza di best practices per il design di architetture dati moderne e scalabili;Ottime capacità di problem-solving e attenzione ai dettagli;Buone doti comunicative e capacità di lavorare in team multidisciplinari e internazionali;Ottima padronanza della lingua inglese, sia parlata che scritta. REQUISITI PREFERENZIALIConoscenza di Mulesoft;Conoscenza di tecnologie di containerizzazione (Docker, Kubernetes). COSA OFFRIAMOValutazione individuale della forma contrattuale e del trattamento economico;Piani di crescita e di sviluppo;VELOCITA' e INNOVAZIONE TECNOLOGICA tipiche di una start-up, con la SOLIDITA' di un'azienda presente sul mercato da più di vent'anni;Formazione continua: workshop, training contest, formazione finanziata e coaching individuali;Possibilità di lavorare in presenza sulla sede di Sesto Fiorentino e in smart-working;Organizzazione periodica di attività di team building, feste aziendali ed eventi. COME CANDIDARSII candidati possono inviare il proprio Curriculum Vitae in formato. pdf (formato europeo) con autorizzazione ai sensi del D. lgs.

196/03, inserendo nell'oggetto il riferimento "Senior Data Engineer" all'indirizzo e-mail ****** presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.