Senior Data Engineer
Milano, IT
CRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente, ricerca all'interno dell'area di Global Advanced Analytics , Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di Data Science, Data Engineering, Machine Learning e Artificial Intelligence, una figura di Data Engineer.
La risorsa lavorerà a stretto contatto dei Data Scientist e ML/AI Engineer e li supporterà nell'ingegnerizzazione delle soluzioni per i nostri clienti.
Responsabilità: Gestire il ciclo di vita dei data products esistenti e disegnare ed implementare i nuovi data products. Sviluppare e mettere a disposizione del Team un codice robusto e riutilizzabile per aumentare l'efficienza, ad esempio tramite lo sviluppo di librerie Python interne o tramite componenti cloud come AWS Lambda. Esplorare nuove tecnologie e strumenti per portare innovazione all'interno del Team, sia dal punto di vista di business che di processi interni. Disegnare, implementare e manutenere le componenti architetturali logiche sulle quali si basano i processi di delivery dei servizi verso i clienti. Facilitare l'integrazione dei servizi del Team verso clienti interni ed esterni. Requisiti Minimi: Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, Matematica, o affine. 2-3 anni di esperienza nei campi Data Science/AI Engineer. Solida esperienza nella programmazione Python e nell'uso di best practices di software engineering. Esperienza nell'utilizzo di servizi Cloud (AWS preferito). Esperienza nel disegno e nell'implementazione di pipeline end-to-end in ambito Cloud. Conoscenza dei principali web framework (FastAPI, Flask). Conoscenza di tool di orchestrazione come Dagster e Airflow. Forti capacità di problem solving e Team Working. Esperienza in DevOps, CI/CD pipeline management e infrastructure as Code (IaC) deployment. Competenze in ambito MLOps e/o LLMOps. Esperienza su concetti di Data Governance (Data Lineage, Data Quality). Competenza in ambito dati geo e spatial analysis. Si offre un ambiente di lavoro dinamico ed in forte crescita.
Sede di lavoro: Milano e Bologna, con possibilità di Smart Working.
Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati.
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