Senior Data Engineer, Metropolitan City Of Milan Bardi

Senior Data Engineer, Metropolitan City Of Milan
Bardi
Emilia Romagna, Bardi

CRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente, ricerca all'interno dell'area di Global Advanced Analytics una figura di

Senior Data Engineer L'area "Advanced Analytics Global" è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di AI, Data Science e Data Engineering.

Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita, composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno, fortemente orientato all'innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano, con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto.

Cosa facciamo: lavoriamo su grandi quantità di dati, sia proprietari che di clienti, strutturati e non strutturati; applichiamo tecniche di Data Science e tecnologie di AI per sviluppare e mettere in produzione modelli predittivi; lavoriamo su progetti internazionali, a supporto di altre aree di CRIF o per i Clienti; evolviamo il business dei nostri clienti guidandoli nell'integrazione dell'IA nelle strategie; sviluppiamo soluzioni all'avanguardia per facilitare l'integrazione dei fattori ESG, inclusi quelli climatici, nelle decisioni di investimento e nelle strategie creditizie.

Se vuoi misurarti con le principali istituzioni bancarie italiane ed europee per supportarle nel loro percorso di innovazione sostenibile ed etica e possiedi le seguenti caratteristiche, sei il candidato giusto!

Cerchiamo un Senior Data Engineer con almeno 2 anni di esperienza che abbia le seguenti caratteristiche:

laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, Matematica, o affine; solida esperienza nella programmazione Python e nell'uso di best practices di software engineering; esperienza nell'utilizzo di servizi Cloud (AWS preferito); esperienza nel disegno e nell'implementazione di pipeline end-to-end in ambito Cloud; conoscenza dei principali web framework (FastAPI, Flask); conoscenza di tool di orchestrazione come Dagster e Airflow; forti capacità di problem solving e Team Working.

Nice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus): esperienza in DevOps, CI/CD pipeline management e infrastructure as Code (IaC) deployment; competenze in ambito MLOps e/o LLMOps; esperienza su concetti di Data Governance (Data Lineage, Data Quality); conoscenza delle logiche di spatial analysis e di uno o più applicativi GIS.

La figura si occuperà di:

gestire il ciclo di vita dei data products esistenti e disegnare ed implementare i nuovi data products; sviluppare e mettere a disposizione del Team un codice robusto e riutilizzabile per aumentare l'efficienza, ad esempio tramite lo sviluppo di librerie Python interne o tramite componenti cloud come AWS Lambda; esplorare nuove tecnologie e strumenti per portare innovazione all'interno del Team, sia dal punto di vista di business che di processi interni; disegnare, implementare e manutenere le componenti architetturali logiche sulle quali si basano i processi di delivery dei servizi verso i clienti; facilitare l'integrazione dei servizi del Team verso clienti interni ed esterni.

Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati.

Sede di lavoro: Milano (preferita) o Bologna, con possibilità di Smart Working.

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