Senior Data Scientist Milano

Senior Data Scientist
Milano
Lombardia, Milano

Cosa ti proponiamo All'interno della divisione Data & Analytics nella Business Line AI & Advanced Analytics, siamo alla ricerca di un Senior Data Scientist per progettualità legate al Machine Learning, AI e Data Science.

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

Sarai responsabile di attività di analisi, sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate di basate sul Machine Learning, AI e Generative AI all'interno di un team di Data Scientist ed AI Engineer.

In particolare, ti occuperai delle seguenti attività: Progettare e sviluppare soluzioni di AI/ML robuste e scalabili; Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML; Supportare la gestione dell'intero ciclo di vita di progetti di Data Science e Artificial Intelligence, dalla concezione al deployment; Redigere e mantenere la documentazione tecniche relativa a Soluzioni e Modelli di AI.

Qualifiche e competenze richieste Qualifiche richieste: Almeno 5 anni di comprovata esperienza nel ruolo; Esperienza nello sviluppo di soluzioni Python con le principali librerie per il Machine Learning (es.

Scikit Learn) e per la visualizzazione (es.

Matplotlib, Plotly, Bokeh, ecc.

); Esperienza nell'uso di framework di deep learning e NLP (es.

PyTorch, Hugging Face, Langchain); Esperienza nell'uso di sistemi di versionamento del codice (es.

GIT); Conoscenza delle principali tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI; Familiarità nello sviluppo di API, basate su architetture a microservizi; Familiarità nell'uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo di soluzioni di AI, su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform); Laurea in discipline informatiche, ingegneristiche o statistiche (Master o specializzazione in ambito Data Science vengono considerati un plus); Buone capacità comunicative e di presentazione.

Competenze aggiuntive preferenziali: Conoscenze di base della teoria dei modelli generativi e LLM; Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es.

vLLM, LLMOps, Pachyderm); Esperienza nella creazione di soluzioni basate su container tramite l'uso di strumenti di virtualizzazione e scaling (es.

Docker, Kubernetes); Conoscenza delle piattaforme Cloudera e Databricks; Conoscenza del framework Ray per il calcolo distribuito; Esperienza nella redazione di documentazione tecnica; Cosa cerchiamo nelle nostre persone?

Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo; Proattività, nell'anticipare e affrontare le sfide con iniziativa; Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi; Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.

SEDI DI INSERIMENTO Tutte le principali sedi di Italia dove Engineering è presente, come: Milano | Roma | Padova | Torino L'annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D. Lgs.

198/2006 e ss. mm. ii.

#J-18808-Ljbffr