Senior Machine Learning Engineer Lazio

Senior Machine Learning Engineer
Roma
Lazio, Lazio

S3K – Security of the Third Millennium Perchè scegliere NOI? Con oltre 600 dipendenti, S3Kè uno dei principali partner in Italia per aziende del settore pubblico e privato su tematiche diSecurity e Digital Transformation.

S3K è specializzata nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni in ambitoAI, Consulting, CyberSecurity, Cloud & App Dev, Modelling & Simulation, Data Science, Enterprise Platforms e Product Lifecycle Management.

Il nostro purpose è rendere il mondo digitale un luogo accessibile, sicuro e sostenibile.

Siamo un Partner affidabile e punto di riferimento costante per i nostri clienti, siamo dotati di una struttura organizzativa flessibile e reattiva che permette di rispondere in modo rapido alle esigenze del mercato e di mantenere alta la soddisfazione dei clienti.

L'investimento inRicerca e Sviluppoè costante e permette all'azienda di rimanere sempre al passo con l'evoluzione tecnologica e di sviluppare prodotti e soluzioni innovative. In linea con l'imponente crescita di S3K, per il settore di intelligenza artificiale si ricercano profili comeSenior Machine Learning Engineerda integrare attivamente nel team di professionisti.

Il team sarà costituito in modo da progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni di intelligenza artificiale end-to-end per i clienti.

IlSeniorMachine Learning Engineerlavorerà a stretto contatto con il cliente e il gruppo di lavoro, garantendo la scalabilità, l'efficienza e l'affidabilità dei modelli di machine learning in ambiente di produzione. IlSenior Machine Learning Engineersarà responsabile dell'implementazione, ottimizzazione e deployment di modelli di machine learning su larga scala, garantendo la loro efficienza e robustezza in produzione.

Avrà inoltre un ruolo chiave nella definizione delle strategie di MLOps, nel mentoring del team e nella gestione della comunicazione con gli stakeholder. Si richiede: Laurea in Computer Science, Ingegneria Informatica, Fisica, Filosofia, Matematica o affini, con esperienza consolidata nell'implementazione di modelli di machine learning in produzione; Solida conoscenza del linguaggio Python e delle principali librerie di machine learning e deep learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn); Esperienza con strumenti e tecniche di MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow); Conoscenza approfondita delle architetture cloud per il machine learning (AWS, GCP o Azure); Esperienza con strumenti di version control (Git); Esperienza nell'ottimizzazione delle pipeline di dati e training (Spark, Dask, Apache Beam); Conoscenza di tecniche di monitoraggio e gestione dei modelli in produzione; Capacità di leadership e mentoring di team junior; Ottima conoscenza della lingua inglese; Comprovate doti di comunicazione in contesto tecnico e con gli stakeholder. Nice to have: Esperienza con framework per la gestione di pipeline di machine learning (Kubeflow, SageMaker); Conoscenza approfondita di database relazionali (SQL) e non relazionali (NoSQL); Esperienza con linguaggi di programmazione aggiuntivi (Scala, Java); Conoscenza di strumenti per l'automazione del deployment di modelli AI. Zona di lavoro:Roma, Milano, TorinoContratto a Tempo Indeterminato. Il Piano retributivo sarà commisurato all'esperienza professionale. La ricerca è rivolta ad ambo i sessi (L. 903/77).