Senior Optimization And Data Science Consultant Bardi

Senior Optimization And Data Science Consultant
Bardi
Emilia Romagna, Bardi

Solo per membri registrati

Milano

Descrizione del lavoro SDG Group, società di consulenza nel settore dei Big Data & Analytics, è alla ricerca di una figura interessata al mondo dell'ottimizzazione matematica da integrare nel suo team. Questo ruolo prevede la partecipazione a progetti in settori all'avanguardia e altamente competitivi, offrendo l'opportunità di lavorare in un ambiente dinamico e in continua evoluzione. Il candidato selezionato avrà l'opportunità di mettere in pratica la propria esperienza e competenza nell'analisi dei dati, nello sviluppo e nel deployment di modelli matematici per l'ottimizzazione di vari processi, nonché nell'interazione diretta con i clienti e il possibile inserimento in progetti nell'ambito della data science per sviluppo di modelli predittivi.

Principali responsabilità: Analisi dei dati: raccogliere, pulire e analizzare grandi set di dati per estrarre insight utili a supportare decisioni aziendali strategiche. Sviluppo di modelli matematici: implementazione di modelli di ottimizzazione matematica per ottenere dei piani di allocazione, produzione, o di natura logistica, che risultano vincenti in termini di costi e risultati ottenuti. Interazione diretta con i clienti: stabilire una collaborazione proattiva con i clienti per presentare risultati analitici, raccogliere insights di business rilevanti e assicurare che le soluzioni sviluppate rispondano efficacemente alle loro esigenze. Deployment dei modelli: lavorare in sinergia con i Data Engineer per il deploy dei modelli sviluppati, garantendo l'integrazione e l'operatività nei sistemi esistenti del cliente o dell'azienda. Requisiti minimi: Laurea magistrale in Matematica, Ingegneria, Fisica, Statistica, Data Science o PhD in materie STEM;Almeno 2 anni di esperienza con i comuni pacchetti di Python, come NumPy, Pandas;Abilità nel risolvere problemi complessi e nell'interpretare questioni aziendali attraverso analisi quantitative;Ottime capacità di comunicazione, per spiegare concetti analitici complessi a un pubblico non tecnico;Conoscenza della lingua inglese ad un livello B2 (verrà testata in sede di colloquio). Conoscenza di pacchetti Python specifici per l'ottimizzazione, come Pyomo, Docplex;Conoscenza di software per l'ottimizzazione, quali CPLEX, SCIP, Gurobi, ecc;Conoscenza di pacchetti Python specifici per la data science, come scikit-learn.

#J-18808-Ljbffr