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Azienda nel settore ingegneristico con un organico di 100 dipendenti coinvolta in un processo di digitalizzazione.
Da alcuni anni ha intrapreso l'attività di sviluppo di software e strumenti per il supporto alle decisioni attraverso l'applicazione dei concetti di manutenzione predittiva tramite l'utilizzo di algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning.
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