Software Data Engineer
Fondata nel 1872, Pirelli è uno dei principali produttori di pneumatici al mondo.
È l'unica azienda di pneumatici di puro consumo che comprende pneumatici per auto, moto e biciclette, oltre ai servizi associati.
Pirelli ha un posizionamento distinto nei pneumatici di alto valore, caratterizzati da una tecnologia avanzata con oltre 3. 600 omologazioni ottenute, grazie a partnership con le più prestigiose case automobilistiche del mondo.
Per raggiungere i massimi livelli di prestazioni, sicurezza e contenimento dell'impatto ambientale, Pirelli è da sempre fortemente impegnata in attività di ricerca e sviluppo, in cui ha investito il 6% del fatturato dei prodotti ad alto valore nel 2020.
Coinvolta nel motorsport dal 1907, è partner ufficiale esclusivo dei pneumatici del Campionato del Mondo di Formula 1 dal 2011 e ha rinnovato l'accordo fino al 2024.
L'impegno di Pirelli nella creazione di valore sostenibile, caratteristica della gestione responsabile dell'azienda e delle sue performance economiche, sociali e ambientali, ha portato alla sua inclusione in alcuni dei più prestigiosi indici borsistici di sostenibilità al mondo, come il Dow Jones World e Europe Sustainability Indices e il Global Compact LEAD delle Nazioni Unite.
Nel 2022 Pirelli ha aperto a Bari il Pirelli Digital Solutions Center, il primo centro di sviluppo interamente focalizzato sull'innovazione digitale, nato con l'obiettivo di arricchire le competenze interne nelle aree più strategiche per Pirelli.
I dipendenti del Pirelli Digital Center sono impegnati nello sviluppo di software e algoritmi destinati ai più avanzati processi di progettazione, produzione e commercializzazione dei pneumatici del gruppo in tutto il mondo.
La risorsa sarà inserita all'interno del progetto di Data Platform con l'obiettivo di sviluppare i processi di alimentazione tramite Kafka e integrare tutti i sistemi di manufacturing presenti nei plant.
Si occuperà di analisi e implementazione di soluzioni big data specialmente in ambiente cloud.
In particolare i progetti riguarderanno tematiche di digital transformation a partire da soluzioni tradizionali e legacy, verso soluzioni di gestione e analisi del dato in linea con una data strategy data-driven.
Collaborerà con il team di Milano alla condivisione dei requisiti, progettazione e modellazione delle loading chain.
Si occuperà inoltre della stesura della documentazione degli sviluppi, integration test e deploy in ambiente AWS e gestirà l'handover della soluzione implementata al team di supporto per la governance della soluzione.
Attività richieste: • Laurea in discipline tecniche/scientifiche; • Conoscenza approfondita di S3, Aurora, RDS e Postgres per configurazione e gestione database nei processi di loading dati; • Esperienza programmazione con Python, Spark, Node. js, Scala; • Esperienza in ambienti cloud preferibilmente AWS (MSK, Kafka); • Esperienza di progettazione, sviluppo, gestione di pipeline scalabili (ETL); • Capacità analitiche per la gestione di grandi quantità di dati (Big Data); • Conoscenza delle tematiche di data integration e data streaming e di almeno un paio di strumenti/framework (Spark, Apache Beam, Kafka, Databricks, ecc. )
con esperienza di almeno 1 anno nell'utilizzo di questi tool; • Conoscenza delle architetture e tecnologie big data più diffuse (Hadoop, MapReduce, HBase, Oozie, Hive, Flume, MongoDB, Cassandra, Pig, ecc. ).
Inoltre: • Buona conoscenza della lingua inglese; • Buona propensione all'analisi, al problem solving e al teamworking; • Dinamismo e proattività.
Plus: • Conoscenza linguaggi di scripting Web, Design e UX; • Certificazioni tecniche AWS; • Esperienza in ambito simile di almeno 2 anni.
Ruolo da ricoprire: • Sviluppo pipeline di caricamento sistemi di fabbrica in data platform; • Performance tuning; • Scrittura di codice PL/SQL; • Scrittura e manutenzione della documentazione tecnica a supporto delle implementazioni ETL; • Manutenzione ed interventi su flussi ETL esistenti; • Interfaccia con i settori del Business per la raccolta dei requisiti; • Predisposizione di sistemi di alert, monitoring tramite Cloudwatch, Python.
Sede: la posizione sarà basata presso il nuovo ufficio Pirelli di Bari (BA), Italia.
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