Software Engineer Data Scientist
Rheinmetall Italia S. P. A sta cercando un/unaSoftware Engineer Data Scientistda inserire all'interno dell'unità Sviluppo Software, per la propria sede di Roma. Siamo leader mondiale nella Difesa e Sicurezza, operiamo in oltre 60 paesi come parte di uno dei principali gruppi industriali europei, Rheinmetall AG e siamo l'unica azienda nel settore della Difesa nel novero dei 40 titoli tedeschi a maggiore capitalizzazione e liquidità quotati sul segmento "Prime Standard" della Borsa di Francoforte (Dax 40). Siamo un'azienda che sta affrontando un processo di evoluzione e trasformazione digitale in grado di creare opportunità di carriera in un ambiente di apprendimento e sviluppo continuo. Etica, integrità, sostenibilità, inclusione, customer-centricitye innovazione sono i nostri valori da cui discende l'impegno per le nostre persone. Sei una persona innovativa che ricerca ilmiglioramento continuoin tutto quello che fa? Ti piace lavorare in team per migliorare i processi e le prestazioni della funzione in cui lavori? Vuoi avere un ruolo attivo, che ti venga riconosciuto, nella crescita aziendale? Vuoi lavorare con i migliori tecnici e/o ingegneri presenti nel mercato della difesa? Vuoi acquisire nuove competenze e soft skills? In qualità diSoftware Engineer Data Scientistsarai inserito/a in un team rivolto alla ricerca dell'eccellenza, e sarai coinvolto/a nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni AI e di analisi avanzata dei dati, che assumono un ruolo strategico e mission-critical in una molteplicità di contesti.
Lavorerai a stretto contatto con ingegneri e altri professionisti del settore, all'interno di team multidisciplinari, seguendo le pratiche Agile per la progettazione e realizzazione di modelli e pipeline di data processing. IlSoftware Engineernella funzione diData Scientistsarà responsabile della raccolta, elaborazione e modellazione dei dati, nonché dell'implementazione di soluzioni di Machine Learning/Deep Learning di alta qualità, garantendone la validazione e la manutenzione.
Collabora con il team, documenta il lavoro per assicurare la consegna di prodotti e analisi efficienti e funzionali, infine apprende costantemente nuove pratiche, framework e algoritmi di Intelligenza Artificiale. La posizione prevede la progettazione e l'implementazione di modelli predittivi, di pipeline di elaborazione dati robuste, di alta qualità, che assicurino affidabilità, efficienza, sicurezza e manutenibilità.
Verrà curato l'intero ciclo di vita dei progetti di AI: dall'analisi dei requisiti e della qualità dei dati, attraverso la definizione dei modelli e la loro validazione, fino all'integrazione su infrastrutture di calcolo on-premise o cloud. Le tue principali attività saranno: - Analisi dei requisiti di sistema e studi di fattibilità; - Sviluppo e progettazione di applicativi di Data Science e non solo; - Realizzazione di pipeline dati (ETL/ELT), scripting e automazione di processi di data cleaning e feature engineering; - Redazione della documentazione tecnica in conformità agli standard aziendali e alle best practices; - Progettazione di suitedi test per la validazione di modelli di Machine Learning/Deep Learning; - Ottimizzazione delle prestazioni, tuning degli algoritmi e delle pipeline di elaborazione dati, utilizzo di profiler e tool di analisi di performance; - Utilizzo di tools di gestione del ciclo di vita del software e di Continuos Integration/Delivery; - Garantire la qualità dei prodotti secondo gli standard aziendali. Valutiamo con interesse: - Laurea Magistrale in Informatica o Ing.
Informatica con focus su Intelligenza Artificiale; - Buona conoscenza dellaIingua inglese parlata e scritta (livello B2); - Ottima conoscenza dei principali standard di analisi e progettazione del software O. O; - Ottima conoscenza di tutto il ciclo di vita del software e dei progetti di AI; - Ottima conoscenza di Python, Java e/o C++; - Ottima conoscenza dei framework/librerie TensorFlow, Keras, PyTorch, LangChain; - Ottima conoscenza dei DB sia SQL che NoSQL; - Buona conoscenza dei principali strumenti di analisi dei dati: Pandas, NumPy, Matplotlib; - Buona conoscenza dei principi di TDD e Unit Testing per il test e la validazione del software prodotto; - Buone capacità di ottimizzazione del software attraverso l'uso di profiler e tools per l'analisi del codice statica e dinamica. Cosa offriamo:Ambiente internazionale e caratterizzato da sfide e dinamicitàOpportunità di sviluppo professionaleProgrammi di alta formazioneUn contesto lavorativo inclusivo, che abbraccia e valorizza l'unicità in tutte le sue formeRetribuzione in linea con i maggiori players, proporzionata alle competenze e alla seniority possedute, che sarà compresa fra i 35k e i 40kProgrammi di Welfare innovativi e costruiti intorno alle personeAssicurazione sanitariaRistorante AziendaleParcheggio per i dipendentiServizio ConciergeModello di lavoro ibridoFlessibilità orariaValutiamo con estremo interesse le candidature appartenenti alle categorie protette ai sensi degli artt.
1 e 18, legge 68/99. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DL 215/03 e 216/03. Le persone sono il nostro ASSET aziendale e rappresentano un patrimonio imprescindibile per l'innovazione del nostro business.
I continui cambiamenti tecnologici e le trasformazioni del mercato richiedono flessibilità di pensiero, apprendimento rapido e mobilità.
Invece della standardizzazione di massa, noi abbracciamo l'unicità di massa e la centricità umana. _______________________________________________________________________N. B.
: Thank you for attaching your cv. This announcement is addressed to both sexes, in accordance with Laws 903/77 and 125/91, and to people of all ages and nationalities, in accordance with DL 215/03 and 216/03. We undertake to evaluate candidates belonging to the protected categories pursuant to art.
1 and 18, law 68/99.
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