Supply Chain & Data Analyst
Responsabilità principali**:
- **Gestione del flusso della merce**:
- Monitorare il flusso delle merci dai fornitori al magazzino centrale e ai negozi, ottimizzando la distribuzione in base alla capacità espositiva e alla domanda.
- Assicurare che i prodotti siano disponibili nei negozi senza rotture di stock né sovraccarichi di merce, ottimizzando la rotazione delle scorte.
- **Pianificazione della domanda e riassortimento**:
- Analizzare i dati storici di vendita e le tendenze di mercato per creare previsioni di domanda accurate.
- Impostare e gestire soglie di scorte minime e massime per i negozi, assicurando che il riassortimento sia automatizzato in base alle esigenze specifiche di ciascun punto vendita.
- Collaborare con i buyer per definire le regole di riassortimento e le priorità di prodotto per ogni negozio.
- **Analisi dati e performance**:
- Monitorare e analizzare KPI critici come rotazione delle scorte, tempi di riassortimento, performance di vendita, e costi logistici.
- Creare report periodici per identificare trend, inefficienze e opportunità di miglioramento, fornendo raccomandazioni strategiche al team.
- Sviluppare dashboard di controllo per tracciare le performance dei negozi e del magazzino, facilitando decisioni basate sui dati.
- **Ottimizzazione dei trasferimenti**:
- Ridurre i trasferimenti non necessari tra negozi, migliorando la logica di allocazione delle merci per minimizzare i costi di trasporto e massimizzare la disponibilità dei prodotti.
- Collaborare con il team logistico per ottimizzare il calendario delle consegne e migliorare la gestione delle scorte a livello di magazzino centrale.
- **Collaborazione interfunzionale**:
- Collaborare con i team di logística, buyer, IT e magazzino per garantire che i flussi operativi siano efficienti e coordinati.
- Supportare il team IT nell'implementazione e miglioramento dei sistemi ERP e di gestione delle scorte.
- **Gestione delle anomalie e azioni correttive**:
- Identificare e risolvere tempestivamente le anomalie legate alle consegne, al riassortimento o alle giacenze.
- Implementare azioni correttive per migliorare i processi di approvvigionamento e ridurre i rischi di rotture di stock o sovraccarichi nei negozi.
**Requisiti**:
- **Formazione**: Laurea in Economia, Ingegneria Gestionale, Logistica, Statistica o discipline affini.
- **Esperienza**: Almeno **3-5 anni di esperienza** in ruoli simili legati alla gestione della supply chain, demand planning o analisi dati, preferibilmente in aziende retail o logística.
- **Competenze analitiche avanzate**: Ottima conoscenza di **Excel avanzato** e familiarità con strumenti di **Business Intelligence** (Power BI, Tableau o simili) e sistemi **ERP** (es.
SAP, Microsoft Dynamics).
- **Orientamento alla logística**: Esperienza nella gestione del flusso di merci tra magazzino e negozi e capacità di ottimizzare i processi di riassortimento e trasferimento.
- **Capacità di problem-solving**: Attitudine nel trovare soluzioni basate su dati per ottimizzare la gestione delle scorte e ridurre le inefficienze.
- **Capacità di lavorare in team**: Ottime doti di collaborazione con vari dipartimenti aziendali, capacità di comunicare in modo chiaro e efficace con stakeholder interni ed esterni.
- **Orientamento ai risultati**: Abilità nel raggiungere obiettivi operativi, riducendo costi logistici e migliorando le performance di vendita.
**Competenze preferenziali**:
- Esperienza pregressa nel settore retail o e-commerce.
- Conoscenza delle dinamiche di gestione delle scorte in ambiente multicanale (online e offline).
- Familiarità con strumenti di pianificazione della domanda o software di ottimizzazione logística.
**Cosa offriamo**:
- Opportunità di far parte di un'azienda retail dinamica in forte crescita, con la possibilità di incidere direttamente sui processi aziendali.
- Un ambiente di lavoro stimolante e orientato ai dati, con ampie possibilità di sviluppo professionale.
- Formazione continua su strumenti di business intelligence, supply chain e demand planning.
Contratto di lavoro: Tempo pieno
Benefit:
- Buoni pasto
- Computer aziendale
- Lavoro da casa
- Sconti sui prodotti o servizi dell'azienda
- Supporto allo sviluppo professionale
Disponibilità:
- Dal lunedì al venerdì
Retribuzione supplementare:
- Bonus
- Quattordicesima
- Tredicesima
Domande di preselezione:
- Siamo alla ricerca di persone con competenze analitiche avanzate, ottima conoscenza di Excel e familiarità con strumenti di Business Intelligence (Power Bi, Tableau o simili) e sistemi ERP (es.
SAP, Microsoft Dynamics).
Istruzione:
- Laurea magistrale (o specialistica) (Preferenziale)
Esperienza:
- Supply Chain: 3 anni (Obbligatorio)
Data di inizio prevista: 15/11/2024
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