Sviluppatore Di Algoritmi E Coordinatore R&D Hardware Viareggio

Sviluppatore Di Algoritmi E Coordinatore R&D Hardware
Viareggio
Toscana, Viareggio

Responsabilità: Sviluppo di Algoritmi Proprietari: Progettare, sviluppare, testare e implementare algoritmi proprietari innovativi che integrino componenti fisiche e mentali per ottimizzare le performance degli atleti.

Gli algoritmi dovranno analizzare dati biometrici, comportamentali e prestazionali, fornendo feedback in tempo reale e piani di allenamento personalizzati.

Coordinamento R&D Hardware: Coordinare e supervisionare la ricerca e lo sviluppo di soluzioni hardware a supporto degli algoritmi sviluppati.

Questo include l'integrazione di sensori, dispositivi wearable e altre tecnologie emergenti, come le Brain-Computer Interfaces (BCI), anche non proprietarie.

Integrazione Hardware/Software: Garantire una perfetta integrazione tra gli algoritmi sviluppati e le soluzioni hardware selezionate, ottimizzando l'acquisizione, l'elaborazione e la restituzione dei dati.

Ricerca e Innovazione: Mantenersi costantemente aggiornati sulle ultime innovazioni nel campo dell'Intelligenza Artificiale, della sensoristica, delle BCI e delle tecnologie applicate allo sport e al benessere.

Proporre e valutare nuove tecnologie e metodologie da implementare nel contesto di Formula Medicine.

Collaborazione: Lavorare a stretto contatto con il team di medici, preparatori atletici, psicologi e ingegneri per comprendere le esigenze degli atleti e tradurle in soluzioni tecnologiche efficaci.

Documentazione e Reporting: Documentare in modo chiaro e dettagliato il lavoro svolto, inclusi algoritmi, architetture hardware e processi di integrazione.

Redigere report periodici sull'avanzamento dei progetti e sui risultati ottenuti.

Requisiti: Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Ingegneria Biomedica, Data Science, Fisica, Matematica o discipline affini.

Esperienza nella gestione di progetti di ricerca e sviluppo in ambito hardware, preferibilmente in contesti che coinvolgono l'integrazione di sensoristica e dispositivi indossabili.

Familiarità con tecnologie come Brain-Computer Interfaces (BCI) e relative piattaforme di sviluppo.

Conoscenza approfondita di linguaggi di programmazione come Python, C++, e di framework di Machine Learning come TensorFlow, PyTorch.

Conoscenza di sistemi di acquisizione ed elaborazione dati in tempo reale.

Capacità di analisi e problem-solving, con un approccio orientato ai risultati.

Ottime capacità di comunicazione e di lavoro in team.

Passione per lo sport e per l'innovazione tecnologica.

Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.

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