System Engineer – Image Processing & Computer Vision – Gcap Bardi

System Engineer – Image Processing & Computer Vision – Gcap
Bardi
Emilia Romagna, Bardi

System Engineer – Image Processing & Computer Vision – GCAP, Città Metropolitana di Milano Città Metropolitana di Milano, Italy

Leonardo è uno dei tre partner strategici del programma GCAP (Global Combat Air Programme) per lo sviluppo del fighter di sesta generazione, finalizzato alla realizzazione, insieme alla britannica BAE Systems e alla giapponese Mitsubishi Heavy Industries, del "sistema di sistemi" per operazioni multidominio in ambito difesa.

GCAP rappresenta uno dei programmi più sfidanti e avveniristici per l'industria dell'aerospazio e della difesa perché guiderà la rivoluzione tecnologica che caratterizzerà il settore nei prossimi cinquant'anni.

Stiamo ricercando un/a System Engineer - specializzato/a in Image Processing & Computer Vision – GCAP da inserire nell'Area di Business Airborne della Electronics Division per la nostra sede di Nerviano (MI).

Le risorse che individueremo parteciperanno alla definizione, progettazione, sviluppo e test di sistemi avionici di sensing passivo per la scoperta e il tracciamento di oggetti a lungo raggio.

La necessità di continue evoluzioni in termini di performance e di capacità richiede opportuni approfondimenti e competenze avanzate.

La/il candidata/o si occuperà principalmente di: Definizione, analisi e sviluppo di algoritmi per l'elaborazione di immagini; Studio e definizione di tecniche per l'elaborazione dati con tecniche avanzate; Definizione dei requisiti di sistemi per la ricerca, la rivelazione e inseguimento; Studio sistemi di tracking e di fusione dati.

Titolo di studio: Laurea Magistrale o PhD in Ingegneria delle Telecomunicazioni, Ingegneria Elettronica, Ingegneria Informatica, Informatica, Fisica.

Junior: 1-3 anni di esperienza, Expert: 3-5 anni di esperienza.

Conoscenze e competenze tecniche: Aspetti matematici teorici e pratici dell'elaborazione dei segnali e delle immagini; Statistica applicata all'elaborazione dei segnali e delle immagini; Principi di riferimento dell'elettronica/informatica e della teoria delle comunicazioni; Strumenti per la simulazione algoritmica (e. g.

MATLAB, Python, …) Rappresentano un plus: Principi di ottica ed elettro-ottica; Tecniche di riconoscimento automatico di segnali e immagini (Computer Vision, Machine Learning); Tecniche di intelligenza artificiale; Tecniche per il tracking automatico; Elementi di controlli automatici.

Competenze comportamentali: Orientamento al risultato; Capacità di analisi, di sintesi e di comunicazione efficace; Capacità di lavorare in team; Proattività e attitudine all'innovazione; Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata, livello B2.

Conoscenze Informatiche: Pacchetto Office; Buona conoscenza dei principali strumenti di pianificazione (MS Project) e dei principali strumenti per la gestione dei requisiti (DOORS); Linguaggi di programmazione: C, C++, Python.

Altro: La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l'attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all'estero.



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