Tech Consulting - Ai&Data - Data Analyst - Senior - Milano - Fso - Fy25 Milano

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Milano
Lombardia, Milano

Senior Data Analyst  Unisciti al nostro team AI&Data a Milano, Roma e Bari e dai una svolta alla tua carriera entrando in EY.

Chi è EY? EY è una delle società Big 4 della consulenza. Quello che ci caratterizza rispetto alle altre aziende è la possibilità di trasformare il business e il modo di lavorare dei nostri clienti, che siano grandi multinazionali, piccole imprese o pubbliche amministrazioni. La nostra cultura del lavoro si basa sulla fiducia, l'autonomia e il rispetto tra le persone, ed è incentrata sul raggiungimento dei risultati attraverso una modalità di lavoro ibrida.

#TELLMEY – Cosa dicono di noi Questi sono i fattori più influenti che hanno spinto colleghe e colleghi a sceglierci nel 2024!

Learning and Development: oltre 50 ore all'anno di formazione per ciascuna persona; Progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi il 65% delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera; Salary e Benefits: con un'ampia gamma di convenzioni aziendali, dalla palestra allo shopping, fino a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico; Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare dall'estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta; Smart working senza giornate prestabilite centralmente. BI&Reporting: un nome solo, ma tanti mondi in cui portare il proprio contributo

Reporting Design & Implementation Parteciperai allo sviluppo e implementazione di reportistica avanzata e dashboard interattive che rispondano alle esigenze informative aziendali. Framework and Process Optimization Supporterai i clienti nell'ottimizzazione dei processi e dei framework di gestione e integrazione dei dati. Sarai coinvolto nell'analisi e revisione delle strutture dati e dei processi di ETL per migliorare la qualità, la velocità e l'efficienza nell'accesso ai dati. Collaborerai all'introduzione di standard e pratiche ottimali per garantire coerenza e scalabilità delle soluzioni di BI. Organizational Strategy & AI-Driven Insights Avrai la possibilità di supportare nel design organizzativo con focus sull'adozione dell'AI pr soluzioni BI. Collaborerai all'integrazione di algoritmi AI, contribuendo all'implementazione di modelli che potenziano la BI e ottimizzano i processi decisionali Chi stiamo cercando? Persone con: Una laurea in materie STEM (matematica, informatica, statistica, ingegneria), economia o discipline affini focalizzate su percorsi tecnologici (es. indirizzo e/o specializzazione Data Science/Data analysis) ; Un mindset analitico, flessibilità e spirito di squadra ; Ottima conoscenza di SQL e strumenti di BI e Data visualization (es. Tableau, Power BI, Qlik). Esperienza con processi ETL e data warehousing, conoscenza di metodologie di ottimizzazione dei processi e familiarità con ambienti di data integration (es. SAS, Informatica). Familiarità con linguaggi di programmazione statistica (SAS, R, Python). Nice to have: Conoscenza approfondita degli ambienti e del linguaggio SAS Conoscenza di tecniche di machine learning e AI applicate alla BI Conoscenza di piattaforme Cloud per l'implementazione di soluzioni BI e l'integrazione di strumenti di analisi avanzata (es. AWS, Azure, Google Cloud Platform) Conoscenza di database NoSQL Cosa ti aspetta in EY  Progetti di ogni tipo per clienti di ogni settore; + 450. 000 ore di formazione erogate per accrescere le tue competenze tecniche e il tuo talento personale; Un Counselor che ti supporterà nel tuo percorso professionale; Policy di smart working flessibile e possibilità di lavorare dall'estero;  Benefits e programmi di welfare aziendale diversificati. EY promuove la diversità, l'equità e l'inclusione, valorizzando l'unicità, indipendentemente da età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background sociotempleconomico. Tutte le nostre offerte di lavoro si rivolgono allo stesso modo a persone con disabilità, in conformità con la legge italiana L. 68/99. Il nostro obiettivo è creare un ambiente di lavoro equo e accessibile.