Tirocinio - Data Scientist - Planning & Control
PosizioneStiamo cercando un* giovane laureand* o neolaureat* appassionat* di Data Science da inserire nell'area Controllo di Gestione all'interno della Direzione Finance.
Durante il tirocinio, il/la candidato/a avrà l'opportunità di supportare il team nel miglioramento dei processi decisionali aziendali attraverso l'analisi dei dati e lo sviluppo di modelli predittivi. L'obiettivo principale sarà l'ottimizzazione dei processi finanziari, fornendo insight strategici che permettano un controllo più accurato dei costi e una migliore pianificazione finanziaria. Attività principali• Raccolta e analisi dei dati finanziari aziendali• Sviluppo di modelli statistici e predittivi per migliorare il controllo di gestione• Creazione di dashboard e reportistica per il monitoraggio delle performance finanziarie• Collaborazione con i diversi team del Finance per identificare opportunità di ottimizzazione• Supporto nella definizione e nell'implementazione di KPI legati al budget e ai forecastLa risorsa verrà inserita con uno stage extracurriculare della durata di 6 mesi, con rimborso spese e mensa aziendale.
Impegno di 37 ore settimanali da lunedì a venerdì. Caratteristiche del candidatoLingue straniereE' richiesta la conoscenza delle seguenti lingueItaliano: madrelinguaInglese: buono (B2-C1)Titoli preferenziali• Laurea triennale o magistrale in Data Science, Statistica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini• Conoscenza di strumenti di analisi dati come Python, R, SQL o simili• Interesse verso strumenti di visualizzazione dati (es.
Power BI, Tableau)• Conoscenza base dei principali modelli di analisi statistica e di machine learning• Buona padronanza del pacchetto Office, in particolare Excel• Capacità di lavorare in team e approccio analitico alla risoluzione dei problemi• Buona conoscenza della lingua inglese (B2-C1)Titolo di studioLaurea Magistrale/ciclo Unico (secondo livello)Area disciplinareingegneria, economico-statisticoClasse di laureaIngegneria gestionale (LM-31, 34/S) Ingegneria informatica (LM-32, 35/S) Scienze dell'economia (LM-56, 64/S)Tipo candidatoNeolaureato
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