Titolari Di Assegno Di Ricerca (Ar) - Informatica (Prof.Ssa Russo, Barbara- Pos. 2)
Titolari di assegno di ricerca (AR) - Informatica (Prof. ssa Russo, Barbara- pos. 2) Decreto del Rettore n. 2064/2024 del 22. 11. 2024
Sistema IoT abilitato al comportamento (BeT) Progetto PRIN 2022 BeT - codice 2022TEPX4R Finanziamento dell'Unione Europea – NextGenerationEU – PNRR M4. C2. 1. 1. + CyberSecurity Lab (CSLab) CUP I53C23001690009 Acronimo progetto "CSLab" Codice progetto "EFRE1039" Programma EFRE-FESR 2021-2027
Scadenza invio domande e pubblicazioni: 17. 12. 2024 ore 12:00 (mezzogiorno)
Descrizione dell'attività di ricerca: Task 1: Modellazione dei pattern di comportamento umano
Il ricercatore definirà approcci e strumenti per catturare, comprendere e modellare i modelli comportamentali umani in relazione al comportamento e alla tecnologia IoT (tecnologia BeT), estendendo le teorie esistenti, considerando la possibile influenza delle tecnologie AI sulle decisioni umane e la spiegabilità delle loro raccomandazioni. Task 2: Modelli di interazione bi-causale
Il ricercatore studierà i modelli di interazione emergenti tra gli esseri umani e i sistemi BeT. Utilizzerà approcci qualitativi e quantitativi per studiare valori di QoE-QoS derivati dai casi d'uso e dalle simulazioni e quindi determinare i legami di correlazione e bi-causalità tra i cambiamenti dei comportamenti umani e la QoE-QoS. Task 3: rilevamento di anti-pattern QoE-QoS
Il ricercatore svilupperà una definizione di anti-pattern che tenga conto del degrado della QoE in aggiunta agli aspetti più tradizionali della qualità. Il ricercatore svilupperà metodi di monitoraggio per rilevare il degrado (transitorio) della QoE-QoS e risalire alle possibili cause, compresi i fattori di progettazione, combinati con l'ambiente e i fattori umani. Task 4: impostazione, esecuzione e report di studi empirici Luogo di lavoro: Universitätsplatz 1 - piazza Università Bolzano, Italy
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