Trovolavoro. It: Data Engineer Bardi

Trovolavoro. It: Data Engineer
Bardi
Emilia Romagna, Bardi

Data EngineerL'ambizione di RCS è di diventare una data-driven company.

Siamo alla ricerca di profili ambiziosi, che abbiano voglia di mettersi in gioco per supportare la nostra realtà in questo rapido processo di sviluppo.

Per fare questo, ci siamo strutturati con un Data Office composto da talenti della data science, data engineer e data analysis, che utilizzano le migliori tecnologie. Come Lead Data Engineer, lavorerai all'interno di un gruppo giovane ed internazionale, e sarai responsabile di tutte le attività utili all'implementazione e costruzione dell'ecosistema dati affinché questi ultimi possano essere utilizzati dai data scientist, data visualization expert e data analyst per supportare il business. La figura verrà inserita nel team IT Digital & Data Transformation di RCS e dovrà occuparsi in particolare di:

implementazione di pipeline di elaborazione dati non analitiche da fonti interne ed esterne, arricchimento e storage dei dati nel data lakelavorare a stretto contatto con il team di data science per facilitare l'utilizzo dei dati, il deploy di algoritmi di ML in produzione Nello specifico si occuperà di:

Ingestion dei flussi dati provenienti da diverse fonti in cloud e on-premise implementazione di pipeline di elaborazione datinon analitiche implementazione di flussi per alimentare altri sistemi industrializzazione delle pipeline analitiche scritte dai Data Scientists controllare che la piattaforma big Data funzioni correttamente in particolare verifica del corretto funzionamento delle pipeline, monitoring dei i tempi degli ETL, consistenza dei dati in output.

supervisione delle attività di sviluppo in modo che siano coerenti con le tecnologie utilizzate e che seguano le best practices definite dal gruppoE' richiesta un' esperienza nel ruolo di almeno 3-5 anni ed in particolare:

Esperienza nella costruzione di soluzioni data-driven in ambienti cloud-nativeEsperienza con strumenti e tecniche di data quality e data governance Conoscenza e utilizzo di almeno uno dei vari stack big data cloud GCP, AWS o Azure.

conoscenza approfondita dei linguaggi Python e SQL, gradita conoscenza di bash conoscenza dei principali framework in ambito Big Data in particolare Spark Hive Airflow conoscenza dei principi di modellazione e gestione del dato in real-timeVisione a lungo termine in merito a come avanzare l'infrastruttura dei dati al livello successivo, esplorando e valutando nuove tecnologie come appropriateBuona capacità di comunicare in inglese o spagnologradita conoscenza di tecnologie e capacità di analisi come Data Scientist